我们从频域的角度检查五个最先进方法的显著性图创建中使用的信息内容。五个显著性检测器分别是Itti等,Ma和Zhang等,Harel等,Hou和Zhang等,Achanta等分别称为IT,MZ,GB,SR和AC。 我们把我们提出的方法称为IG。 这些算法的选择是出于以下原因:文献引用(IT的经典方法被广泛引用),近因(GB,SR和AC是最新的)和多样性(IT是生物驱动的,MZ纯粹是计算性的,GB是混合方法,SR估计频域的显著性,和AC输出全分辨率地图)。
我们从频域的角度检查五个最先进方法的显著性图创建中使用的信息内容。五个显著性检测器分别是Itti等,Ma和Zhang等,Harel等,Hou和Zhang等,Achanta等分别称为IT,MZ,GB,SR和AC。 我们把我们提出的方法称为IG。 这些算法的选择是出于以下原因:文献引用(IT的经典方法被广泛引用),近因(GB,SR和AC是最新的)和多样性(IT是生物驱动的,MZ纯粹是计算性的,GB是混合方法,SR估计频域的显著性,和AC输出全分辨率地图)。