linux CentOs下基于Jdk8使用Cmake进行编译的opencv4.8.0版本so文件和jar文件

libstdc++.so.6.0.29

在Linux环境下，针对aarch64架构的设备，如Android平台，进行FFmpeg与gltransition的交叉编译是一项复杂但重要的任务。FFmpeg是一个强大的开源多媒体处理库，它支持音频和视频的编码、解码、转码、过滤等功能。而gltransition是FFmpeg的一个插件，用于实现基于OpenGL的视频过渡效果。下面我们将详细讨论如何在Linux上交叉编译FFmpeg，特别是gltransition模块，以便生成适用于Android的动态链接库（.so）和静态链接库（.a）文件。 确保你的开发环境已经配置了交叉编译工具链，例如Android NDK。NDK提供了针对不同Android架构的编译器和链接器，用于在主机系统上构建Android应用的本地代码。你需要为aarch64架构选择合适的工具链，通常位于`ndk路径/toolchains/llvm/prebuilt/linux-x86_64/bin`目录下，如`aarch64-linux-android-clang`。 1. **获取源代码**：从FFmpeg官方仓库克隆源代码，同时下载gltransition的源代码或库。确保它们都位于同一工作目录下。 2. **配置FFmpeg**：进入FFmpeg源代码目录，执行配置命令，指定目标平台、编译器和所需的组件。对于gltransition，需要添加`--enable-gl-transition`选项。一个基本的配置命令可能如下所示： ``` ./configure --prefix=编译输出目录 \ --target-os=linux \ --arch=aarch64 \ --cross-prefix=aarch64-linux-android- \ --sysroot=NDK路径/sysroot \ --extra-cflags='-INDK路径/sysroot/usr/include' \ --extra-ldflags='-LNDK路径/sysroot/usr/lib' \ --enable-shared \ --enable-static \ --enable-cross-compile \ --enable-gpl \ --enable-nonfree \ --enable-libgltransition ``` 3. **编译和安装**：配置完成后，运行`make`进行编译，再用`make install`将编译结果安装到指定的输出目录。这样会在指定目录下生成包括libffmpeg.so和libffmpeg.a在内的库文件。 4. **处理gltransition**：gltransition通常会依赖于FFmpeg库，所以它也需要进行类似配置和编译的过程。确保gltransition的源代码已经包含在FFmpeg的配置过程中，或者你可以单独配置并编译gltransition，然后将其库文件链接到FFmpeg中。 5. **生成so文件**：交叉编译的目标是生成Android可使用的.so库。在完成上述步骤后，.so文件应该位于你的编译输出目录下的lib子目录中。如果你需要打包到Android应用中，通常需要将.so文件放到应用的`jniLibs`目录下，按照不同的架构分别存放。 6. **验证和测试**：将生成的.so文件集成到Android项目中，编写测试代码，确保可以在Android设备上正确加载和使用FFmpeg以及gltransition的功能。 注意，实际操作时可能需要根据你的NDK版本和具体需求调整编译参数。如果在编译过程中遇到错误，通常需要检查系统环境、依赖库和编译选项是否正确设置。在处理复杂的多媒体项目时，理解和调试编译错误是非常关键的技能。 在提供的压缩包文件"ffmpeg-gltransition-libs"中，可能包含了已经编译好的FFmpeg和gltransition库文件，可以直接用于Android项目。但是，为了确保最佳的兼容性和性能，建议根据自己的需求和环境进行交叉编译。

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Java中常用的html转图片功能依赖包，包含html2image 0.9 和 2.0.1两个版本。因为Maven中央仓库中不再提供html2image包，故通过Maven无法下载。 gui.ava html2image 2.0.1

AspectJ 是一个强大的 Java 编程语言扩展，它引入了面向切面编程（AOP）的概念，使得开发者能够更方便地处理系统中的横切关注点，如日志、事务管理、性能监控等。这两个 JAR 文件，`aspectjrt-1.8.7.jar` 和 `aspectjweaver-1.8.7.jar`，是 AspectJ 库的关键组成部分，主要用于在运行时支持 AOP 功能。 `aspectjrt-1.8.7.jar`： AspectJ 运行时库（Runtime Library）是 AspectJ 的基础组件，提供了在 Java 应用程序中执行切面所需的基本设施。这个 JAR 文件包含以下主要功能： 1. **编译器接口**：允许 AspectJ 与标准 Java 编译器交互，如 javac 或 Eclipse 编译器，以生成包含切面代码的类文件。 2. **类装载器**：AspectJ 运行时提供了一个自定义的类装载器，能够识别并处理被织入切面的类，确保在运行时能够正确地应用切面。 3. **织入机制**：AspectJ 运行时库包含了在运行时织入切面的能力，即使对于没有经过 AspectJ 编译器处理的类，也可以通过 LTW（Load-Time Weaving）动态地进行织入。 4. **API**：提供了与切面交互的 API，例如，可以使用 `org.aspectj.lang.annotation.Aspect` 注解来声明一个切面，使用 `@Before`、`@After`、`@Around` 等注解定义通知（advice）。 `aspectjweaver-1.8.7.jar`： AspectJ Weaver 是 AspectJ 的核心模块，负责实际的切面织入工作。它的主要职责包括： 1. **编译时织入（CTW, Compile-Time Weaving）**：在编译阶段，AspectJ Weaver 可以与 Java 编译器集成，将切面代码与目标类合并，生成新的字节码。这通常通过 ajc 编译器实现。 2. **加载时织入（LTW, Load-Time Weaving）**：在类装载到 JVM 时，AspectJ Weaver 监听并处理类装载事件，动态地修改类的字节码以织入切面。这需要 `aspectjrt-1.8.7.jar` 中的类装载器支持。 3. **编译器和字节码库**：AspectJ Weaver 包含了对 Java 字节码的操作和分析工具，能够理解并修改 Java 类的结构，以实现切面的织入。 4. **性能优化**：Weaver 在织入过程中会考虑性能影响，尽可能地减少对应用程序性能的影响。 在实际项目中，根据需求和配置，可以选择使用 CTW 或 LTW，甚至在某些情况下使用应用服务器或容器的类装载器支持的服务器端织入（SATW, Server-side AspectJ Weaving）。AspectJ 的这些特性使得开发者可以更专注于业务逻辑，而将横切关注点分离出来，提高代码的可维护性和复用性。 总结起来，`aspectjrt-1.8.7.jar` 和 `aspectjweaver-1.8.7.jar` 是实现 AspectJ 面向切面编程的关键组件，它们提供了从编译到运行时的全套支持，帮助开发者有效地管理和实现系统的横切关注点。在使用这两个库时，需要了解它们的工作原理，并结合具体的项目需求进行配置，以充分利用 AOP 的优势。

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Netty 是一个利用 Java 的高级网络的能力，隐藏其背后的复杂性而提供一个易于使用的 API 的客户端/服务器框架。 Netty 是一个广泛使用的 Java 网络编程框架（Netty 在 2011 年获得了Duke's Choice Award，见https://www.java.net/dukeschoice/2011）。它活跃和成长于用户社区，像大型公司 Facebook 和 Instagram 以及流行 开源项目如 Infinispan, HornetQ, Vert.x, Apache Cassandra 和 Elasticsearch 等，都利用其强大的对于网络抽象的核心代码。 Netty is a NIO client server framework which enables quick and easy development of network applications such as protocol servers and clients. It greatly simplifies and streamlines network programming