Im2Latex
深层CNN编码器+ LSTM解码器，用于图像到乳胶， 的模型架构的pytorch实现
此实现的示例结果
在IM2LATEX-100K测试数据集上的实验结果
蓝色4
编辑距离
完全符合
40.80
44.23
0.27
入门
安装依赖项：
pip install -r requirement.txt
下载数据集进行训练：
cd data
wget http://lstm.seas.harvard.edu/latex/data/im2latex_validate_filter.lst
wget http://lstm.seas.harvard.edu/latex/data/im2latex_train_filter.lst
wget http://lstm.seas.harvard.edu/latex/data/im2latex_test_filter.lst
2022-04-11 18:16:01
107KB
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Tensorflow实现：图像描述---Show and Tell: A Neural Image Caption Generator-附件资源
2021-05-12 22:20:45
106B
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数据集下载链接：https://www.imageclef.org/photodata
请把数据集放在：程序neural_image_captioning\datasets\中
完整工程：图像描述---Show and Tell: A Neural Image Caption Generator，使用keras实现图像描述，运行环境（keras==2.0.3，tensorflow==1.1.0，pandas==0.19.1，numpy==1.12.1，h5py==2.7.0，matplotlib==2.1.0，pillow==4.3.0）
2021-04-10 19:39:35
171.88MB
1
完整工程案例：图像描述---Show and Tell: A Neural Image Caption Generator，基于Inception V3与LSTM实现图像描述，运行环境（Tensorflow1.0及以上，Python3.6）
2019-12-21 20:05:50
447KB
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完整工程案例：图像描述---Show and Tell: A Neural Image Caption Generator，基于Inception V3与LSTM实现图像描述，运行环境（Tensorflow1.0及以上，Python3.6）
2019-12-21 20:05:50
519KB
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