图像描述中全局特征的应用研究，黄天，肖波，图像描述是当前人工智能研究中的热门问题，它将计算机视觉与自然语言生成联系起来，目标是实现自动生成符合图像内容的描述文本。
2022-03-18 21:10:51
463KB
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LBP直方图MATLAB代码卫生组织
基于二阶梯度直方图的新型局部图像描述符
该存储库包含“”论文的代码（在Matlab中）。
引文
@ARTICLE{6891351,
author={D.
Huang
and
C.
Zhu
and
Y.
Wang
and
L.
Chen},
journal={IEEE
Transactions
on
Image
Processing},
title={HSOG:
A
Novel
Local
Image
Descriptor
Based
on
Histograms
of
the
Second-Order
Gradients},
year={2014},
volume={23},
number={11},
pages={4680-4695},
keywords={feature
extraction;gradient
methods;image
classification;image
enhancement;image
matching;novel
local
image
descriptor;HSOG;retinal
image;geometric
2022-01-28 20:20:16
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视觉和语言在生成智能中起着至关重要的作用。因此，在过去的几年中，大量的研究致力于图像描述，即用句法和语义上有意义的句子描述图像的任务。从2015年开始，该任务通常使用由可视化编码步骤和用于文本生成的语言模型组成的流程来解决。
2021-07-18 09:06:15
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这是 Kanan & Cottrell (2010) 的一部分的实现，它从彩色图像中提取密集特征，然后可用于对象或面部分类。 在我们的实验中，它们在各种流行的数据集（如 Caltech-101）上表现得相当好，通常与 SIFT 描述符一样好，甚至更好。
作为副作用，该算法还生成显着图，可用于查找兴趣点或预测眼球运动。
有关更多信息，请参阅http://www.chriskanan.com/nimble 。
2021-06-01 16:03:35
6.74MB
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Tensorflow实现：图像描述---Show and Tell: A Neural Image Caption Generator-附件资源
2021-05-12 22:20:45
106B
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