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jLDADMM：用于LDA和DMM主题模型的Java包 jLDADMM已发布，它为普通或短文本上的主题建模提供了替代方法。 概率主题模型，例如潜在狄利克雷分配（LDA）[1]和相关模型[2]，被广泛用于发现文档集中的潜在主题。 但是，由于数据稀疏性以及此类文本中的上下文有限，将主题模型应用于短文本（例如Tweets）更具挑战性。 一种方法是在训练LDA之前将短文本组合成长的伪文档。 另一种方法是假设每个文档只有一个主题[3]。 jLDADMM提供了LDA主题模型[1]和每个文档一个主题的Dirichlet多项式混合（DMM）模型（即，字母组合的混合）[4]的实现。 LDA和DMM的实现分别使

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Laravel短网址 Laravel Short Url是一个允许您缩短URL的软件包。 安装 和作曲家一起 composer require gallib/laravel-short-url 然后跑 php artisan vendor:publish --provider="Gallib\ShortUrl\ShortUrlServiceProvider" php artisan migrate 最后，粘贴ShortUrl::routes(); 在routes/web.php 配置 Laravel Short Url配置文件可以在config/shorturl.php上找到 黑名单：允许将网址列入黑名单。 关键字可以是url，关键字或扩展名 进阶设定 而不是添加ShortUrl::routes(); 您可以调用三种单独的方法： ShortUrl::createRoutes();

与医学有关的matlab代码clardia---Type-2-Diabetes-Predict-Using-Short-PPG-Signals-and-Physiological-Characteristics- 奇拉特·赫蒂亚拉奇 介绍 该存储库包含与项目相关的代码：使用机器学习从光电容积脉搏波 (PPG) 测量和生理特征预测糖尿病。 原始数据集：Liang, Yongbo, etal.“中国血压监测的新的短记录光体积描记图数据集”。 科学数据 5 (2018)：180020。 已使用 Matlab 软件提取了文献中与 PPG 信号相关的主要特征。 要运行 matlab 脚本，请下载原始数据集并运行脚本以提取与糖尿病、正常和高血压患者相关的特征。 提取的特征用作模型的输入。 AIME 2019 与论文相关的代码：Hettiarachchi、Chirath 和 Charith Chitraranjan。 “使用短记录光体积描记术和生理特征预测糖尿病的机器学习方法。” 欧洲医学人工智能会议。 斯普林格，湛，2019 年。 关联： 光纤光栅预测 与使用 PPG 信号进行空腹血糖预测相关的代

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通过Long Short-Term Memory长短期记忆网络处理时间序列缺失值问题。

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