jLDADMM:用于LDA和DMM主题模型的Java包

上传者: 42117116 | 上传时间: 2023-04-18 11:35:19 | 文件大小: 133KB | 文件类型: ZIP
jLDADMM:用于LDA和DMM主题模型的Java包 jLDADMM已发布,它为普通或短文本上的主题建模提供了替代方法。 概率主题模型,例如潜在狄利克雷分配(LDA)[1]和相关模型[2],被广泛用于发现文档集中的潜在主题。 但是,由于数据稀疏性以及此类文本中的上下文有限,将主题模型应用于短文本(例如Tweets)更具挑战性。 一种方法是在训练LDA之前将短文本组合成长的伪文档。 另一种方法是假设每个文档只有一个主题[3]。 jLDADMM提供了LDA主题模型[1]和每个文档一个主题的Dirichlet多项式混合(DMM)模型(即,字母组合的混合)[4]的实现。 LDA和DMM的实现分别使

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