sg平滑matlab代码平滑图信号的结构化采样和快速重建
提供此代码是为了测试以下示例中介绍的采样过程:
[1]
G.
Puy和P.Pérez,“平滑图信号的结构化采样和快速重建”,信息与推理:IMA杂志,2018年。
该代码分为两部分。
Matlab代码允许重现[1]的5.1节中的实验。
python代码允许执行类似于[1]的5.2节中出现的采样和重构的代码。
作者:Gilles
Puy
我-子平台matlab
/中的Matlab代码
这部分代码允许复制[1]的5.1节中的实验。
先决条件:
下载并安装位于以下位置的图形信号处理工具箱(GSPBox)。
下载并安装Graph
Sampling
Box(图形采样框),网址为:。
用法:
在matlab中,将目录更改为当前包的子文件夹“
matlab
/”。
启动脚本main.m
对于选定的图形和采样分布,此脚本允许计算较低的RIP常数小于0.995的概率作为采样组数的函数。
请参考此脚本中的注释以更改图形,带宽限制或采样分布。
II-子文件夹python
/中的Python代码
该部分的代码允许人们进行采样和重构,类似于[1]的5.2节
2022-05-18 22:14:01
89KB
系统开源
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