sg平滑matlab代码-BlockSamplingGraph:平滑图信号的结构化采样和快速重建

上传者: 38747978 | 上传时间: 2022-05-18 22:14:01 | 文件大小: 89KB | 文件类型: ZIP
sg平滑matlab代码平滑图信号的结构化采样和快速重建 提供此代码是为了测试以下示例中介绍的采样过程: [1] G. Puy和P.Pérez,“平滑图信号的结构化采样和快速重建”,信息与推理:IMA杂志,2018年。 该代码分为两部分。 Matlab代码允许重现[1]的5.1节中的实验。 python代码允许执行类似于[1]的5.2节中出现的采样和重构的代码。 作者:Gilles Puy 我-子平台matlab /中的Matlab代码 这部分代码允许复制[1]的5.1节中的实验。 先决条件: 下载并安装位于以下位置的图形信号处理工具箱(GSPBox)。 下载并安装Graph Sampling Box(图形采样框),网址为:。 用法: 在matlab中,将目录更改为当前包的子文件夹“ matlab /”。 启动脚本main.m 对于选定的图形和采样分布,此脚本允许计算较低的RIP常数小于0.995的概率作为采样组数的函数。 请参考此脚本中的注释以更改图形,带宽限制或采样分布。 II-子文件夹python /中的Python代码 该部分的代码允许人们进行采样和重构,类似于[1]的5.2节

文件下载

资源详情

[{"title":"( 11 个子文件 89KB ) sg平滑matlab代码-BlockSamplingGraph:平滑图信号的结构化采样和快速重建","children":[{"title":"BlockSamplingGraph-master","children":[{"title":"matlab","children":[{"title":"main.m <span style='color:#111;'> 4.39KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"tools","children":[{"title":"prepare_minnesota.m <span style='color:#111;'> 1.89KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"prepare_bunny.m <span style='color:#111;'> 2.06KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"estimate_groupcoh.m <span style='color:#111;'> 4.31KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true},{"title":"pics","children":[{"title":"fig.png <span style='color:#111;'> 79.78KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"LICENSE.md <span style='color:#111;'> 1.58KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 3.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"python","children":[{"title":"main.py <span style='color:#111;'> 11.07KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"tools","children":[{"title":"image_graph.py <span style='color:#111;'> 4.76KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"__init__.py <span style='color:#111;'> 859B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"graph_tools.py <span style='color:#111;'> 17.17KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明