SELD 如何训练这个模型 1.从下载数据集 2.在使用batch_feature_extracion.py预处理数据。 3.运行pip install -r requirements.txt 4.使用argumetns运行train.py。 您应该将“ abspath”设置为保存预处理数据集的目录。 （C）2021. lsg1213，daniel03c1保留所有权利。

DCASE 2020-任务3-4月 这是我们对DCASE2020任务3挑战的贡献。 （C）2020年AndrésPérez-López和RafaelIbañez-Usach。 如[1]中所述，该存储库保留了参数粒子过滤器（PAPAFIL）方法的实现。 该方法如何工作？ PAPAFIL基于四个主要构建块： 估计单源TF仓并计算其瞬时窄带DOA。 使用粒子跟踪系统将DOA转换为一致的事件轨迹和激活。 使用这些注释在空间和时间上对B格式输入信号进行过滤，从而产生单音事件估计。 使用基于GBM的单分类器将分类标签分配给每个事件估计。 下图描述了该体系结构，其中Omega和Ypsilon