该项目包含Retinex、EnlightenGAN、SCI、Zero-DCE、IceNet、RRDNet、URetinex-Net等低照度图像增强代码，均已经过测试，可直接运行。

针对雾天图像存在信息丢失、区域不清晰以及雾气遮挡等问题,提出了一种基于双边滤波的高斯金字塔变换Retinex图像增强算法,以提高雾天图像的对比度。首先,基于空间域核函数和像素差,建立了改进的双边滤波函数数学模型。然后,将输入图像转换为HSI(Hue,Saturation,Intensity)图像,用改进的双边滤波函数代替原算法中的高斯函数,从亮度图像(I色彩空间)中提取反射分量,以获得保持边缘且不受亮度影响的反射图像。最后,通过高斯金字塔降采样,获取不同尺度的彩色图像,用改进的Retinex算法对多种尺度的图像进行增强,并基于高斯-拉普拉斯算法进行降采样重构,以提高图像的对比度。实验结果表明,本算法能有效增强图像的对比度,且处理后的图像色彩符合人眼观测效果。

(73条消息) Retinex图像增强算法(SSR, MSR, MSRCR)详解及其OpenCV源码_琦小虾的博客-CSDN博客_retinex图像增强.mhtml

retinex算法 ，基于matlab平台的仿真程序，可以使图像增强。这是已经封装好的程序，有界面，可以直接使用。

以上7段代码关于retinex图像增强的方法，请大家多多指教。

利用 retinex 算法进行图像质量增强，对低对比度的图像增强效果较好

基于retinex与matlab的图像对比度增强算法，MATLAB，带GUI用户界面

由于天气和光照等外部因素的影响，经常会出现亮度和亮度低的影像。此处将基于Retinex理论的算法和经颜色空间变换后对亮度和饱和度分量进行增强的算法进行结合，提出一种根据多尺度Retinex理论的改进算法，在保证色调基本不变的情况下，对亮度和饱和度进行调整，同时加入影像边缘细节特征，使增强后的影像更加符合人眼视觉特性，亮度和尺寸减小提高，影像细节更丰富，并且避免了颜色失真。

Color Image Enhancement using Multi Scale Retinex with Color Restoration(MSRCR) Code Reference: http://www-prima.inrialpes.fr/pelisson/MSRCR.php

Retinex图像增强算法( MSR, MSRCR)详解及其OpenCV源码 在原来的基础修改了下 我用的是Opencv 3.4.5 ,原来的是opencv2.4.9 编译有个错误，需要修改