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Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单。Python用途极广。图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。 数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。 文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。 数据库编程：程序员可通过遵循Python DB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。 网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet 及BitTorrent. Google都在广泛地使用它。 Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。 多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。 pymo引擎：PYMO全称为python memories off，是一款运行于Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系统上的AVG游戏引擎。因其基于python2.0平台开发，并且适用于创建秋之回忆（memories off）风格的AVG游戏，故命名为PYMO。 黑客编程：python有一个hack的库,内置了你熟悉的或不熟悉的函数，但是缺少成就感。 用Python写简单爬虫

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Python 高级函数1. 高阶函数2. 闭包3. 装饰器的引入4. 装饰器的使用 1. 高阶函数 • 接收函数作为参数，或者将函数作为返回值返回的函数就是高阶函数 lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] # 定义一个函数 用来加测一个偶数 def fn2(i): if i % 2 == 0: return True # 定义一个函数 用来检测是否大于5 def fn3(i): if i > 5: return True return False # 定义一个函数 用来检测是否是3的倍数 def fn4(i):

中文名: Python高级编程 作者: (法)莱德译者: 姚军 夏海轮 王秀丽 资源格式: PDF 版本: 扫描版 出版社: 人民邮电出版社书号: 9787115217035发行时间: 2010年01月01日 地区: 大陆 语言: 简体中文 简介: 内容简介 　　本书通过大量的实例，介绍了Python语言的最佳实践和敏捷开发方法，并涉及整个软件生命周期的高级主题，诸如持续集成、版本控制系统、包的发行和分发、开发模式、文档编写等。本书首先介绍如何设置最优的开发环境，然后以Python敏捷开发方法为线索，阐述如何将已被验证的面向对象原则应用到设计中。这些内容为开发人员和项目管理人员提供了整个软件工程中的许多高级概念以及专家级的建议，其中有些内容的意义甚至超出了Python语言本身。 　　本书针对具备一定Python基础并希望通过在项目中应用最佳实践和新的开发技术来提升自己的Python开发人员。 目录: 第1章 准备工作 1.1 安装Python 1.1.1 Python实现版本 1.1.2 在Linux环境下安装 1.1.3 在Windows环境下安装 1.1.4 在Mac OS X环境下安装 1.2 Python命令行 1.2.1 定制交互式命令行 1.2.2 iPython：增强型命令行 1.3 安装setuptools 1.3.1 工作原理 1.3.2 使用EasyInstall安装setuptools 1.3.3 将MinGW整合到distutils中 1.4 工作环境 1.4.1 使用文本编辑器与辅助工具的组合 1.4.2 使用集成开发环境 1.5 小结 第2章 语法最佳实践——低于类级 2.1 列表推导 2.2 迭代器和生成器 2.2.1 生成器 2.2.2 协同程序 2.2.3 生成器表达式 2.2.4 itertools模块 2.3 装饰器 2.3.1 如何编写装饰器 2.3.2 参数检查 2.3.3 缓存 2.3.4 代理 2.3.5 上下文提供者 2.4 with和contextlib 2.4.1 contextlib模块 2.4.2 上下文实例 2.5 小结 第3章 语法最佳实践——类级 3.1 子类化内建类型 3.2 访问超类中的方法 3.2.1 理解Python的方法解析顺序 3.2.2 super的缺陷 3.3 最佳实践 3.4 描述符和属性 3.4.1 描述符 3.4.2 属性 3.5 槽 3.6 元编程 3.6.1 __new__方法 3.6.2 __metaclass__方法 3.7 小结 第4章 选择好的名称 4.1 PEP 8和命名最佳实践 4.2 命名风格 4.2.1 变量 4.2.2 函数和方法 4.2.3 属性 4.2.4 类 4.2.5 模块和包 4.3 命名指南 4.3.1 使用“has”或“is”前缀命名布尔元素 4.3.2 用复数形式命名序列元素 4.3.3 用显式的名称命名字典 4.3.4 避免通用名称 4.3.5 避免现有名称 4.4 参数最佳实践 4.4.1 根据迭代设计构建参数 4.4.2 信任参数和测试 4.4.3 小心使用*args和**kw魔法参数 4.5 类名 4.6 模块和包名称 4.7 使用API 4.7.1 跟踪冗长 4.7.2 构建命名空间树 4.7.3 分解代码 4.7.4 使用Egg 4.7.5 使用deprecation过程 4.8 有用的工具 4.8.1 Pylint 4.8.2 CloneDigger 4.9 小结 第5章 编写一个包 第6章 编写一个应用程序 第7章 使用zc.buildout 第8章 代码管理 第9章 生命周期管理 第10章 编写项目文档 第11章 测试驱动开发 第12章 优化：通用原则和剖析技术 第13章 优化：解决方案 第14章 有用的设计模式