三、Aroon指标的基本用法 当 AroonUp 指标向下跌破50 时，表示向上的趋势正在失去动力； 当 AroonDown 指标向下跌破50时，表示向下的趋势正在失去动力；如果两个 指标都在低位，表示股价没有明确的趋势；如果指标在70 以上，表示趋势十分 强烈；如果在30 以下，表明相反的趋势正在酝酿。通常来说， AroonOsc 在0 附近时，是典型的无趋势特征，股票处于盘整阶段。 参考研报《技术指标系列（三）——加入“二次确认”的AROON 阿隆优化指 标》中的方法，我们买入 AroonOsc > 50 的股票。 4.4 阿隆指标 • 技术指标阿隆（ Aroon ）全解析 497

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基于机器学习的量化投资策略demo.zip这是一个demo程序，旨在帮大家快速入门基于机器学习的量化投资方法。适于人群：有一定python基础，对炒股和量化投资一无所知的人。 运行程序 首先，通过以下命令安装必需的python依赖库。 pip install -r requirements.txt 调用tusare，获取股票的历史价格数据。每支股票的数据会保存在file/data目录下，所有股票的代码保存在文件file/stock_list.txt中，作为demo我只往里面放了10支股票，实战中应该尽可能地多放一些。 python data.py 根据基础的价格数据，生成机器学习模型所需要的高级特征。最终的特征文件是pickle二进制格式，存放在目录file/feature下。 python feature.py 训练lightGBM模型。模型文件是file/model.lgb.txt。 python model.py 根据历史数据回测模型效果。每天应该买入哪支股票以及对应的收益会存储在文件file/record.csv中，同时会计算量化投资最经常关注的三个指标：累积收益、最大回

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