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python写的手写数字识别，建了一个CNN的神经网络

主要介绍了详解python实现识别手写MNIST数字集的程序，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

人工智能技术基于flask框架的手写数字识别系统源码+实现手册+项目文档+汇报ppt。 文档的latex代码 :sunglasses: 2.flask框架的代码(三种模型打包好了，在框架中直接加载使用) :sunglasses: 3.手写数字识别的代码(sklearn的决策树和svm模型，pytorch的ANN模型):sunglasses: 软件架构 用pytorch得到ANN模型 SVM和决策树模型我们是通过sklearn得到的 然后模型打包，在flask框架中使用(页面编写也比较精彩！) 安装教程 也许看一下实现手册可以帮助到你！

主要为大家详细介绍了机器学习python实战之手写数字识别，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

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使用kNN算法对0-9的手写数据集进行识别，包括python代码和数据，数据为txt格式。

（1）认识MNIST数据集的数据格式，对MNIST数据集进行划分作为多层感知机的训练和测试数据； （2）利用python语言从零开始搭建多层感知机网络； （3） 通过调整参数提高多层感知机网络的准确度，并对实验结果进行评估； （4）程序的语句要求有注释，以增强程序可读性。