Python课程设计—基于卷积神经网络手写数字识别系统，经老师指导通过的高分项目。 选题 利用numpy完成手写数字数据集的识别，完成多分类问题，搭建神经网络，并且完成模型的训练以及性能评估，可视化数据 用到的知识 sklearn 数据集的提取分割 yaml配置文件使用 numpy实现各个神经层 参数初值选择 梯度下降方法选择 sklearn 分类模型评估 matplotlib数据可视化 设计模式 Markdown写报告

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基于Python的图书馆管理系统使用python3.10为开发工具，利用Python内置的SQLite3数据库建立了Library数据库。

电子科技大学《Python语言程序设计》的平时作业和期末课设。

使用python语言，基于服务端/客户端实现身份认证协议： S/Key协议身份认证流程如下： 1.初始化 ①用户在客户端输入用户名（应限制用户名的格式，如长度、包含的字符等），并将其发送到服务器 ②服务器接收到客户端发送来的用户名，判断该用户名是否已经注册，如果未注册，则向用户发送一个种子:SEED（注意：客户端每次向用户发送的种子应当不同）；然后再服务器端应当保存该用户名 ③客户端接收到种子之后进行预处理：先将用户名和种子拼接成一个字符串，然后对该字符串进行MD5哈希，再将MD5加密后的结果前16字节和后16字节进行异或运算，结果记为S 2.生成口令序列 ①对S进行MD5哈希，得到口令 ②将第一个口令发送到服务器，作为初始登录的密码；接下来依次使用第2—N个口令进行登录 3.登录流程 ①用户输入口令序列，将输入的内容发送到服务器，在服务器通过对保存下来的密码进行MD5哈希，与口令序列进行比对，验证口令是否正确 ②在用户输入用户名时，如果用户名已注册，则直接使用注册时生成的口令序列依次登录 ③如果口令验证成功，则服务器生成验证码，发送给用户，用户输入验证码进行登录

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python课程设计大作业基于知识图谱的问答系统源码。里面含有项目的详细介绍和部署文档，按图索骥即可完成项目； 源码中有五个文件夹，如下所示： 1. Kbqa-website-deploy：项目部署所需内容； 2. buildQAModule：问答模块构建源码； 3. buildKnowledgeGraph：知识图谱构建源码； 4. buildFrontendWebsite：前端项目构建源码； 5. buildBackendService：后端项目构建源码。

python 课程设计期末大作业 学生管理系统 含登录页面程序ppt可私聊

Python课程设计之学生信息管理系统：需求分析、系统设计、主函数设计、录入学生信息、删除学生信息、修改学生信息、查找学生信息、统计学生总人数、显示所有学生信息、排序模块