streamlit-fastapi-model-serving
和描述了使用Streamlit和FastAPI进行ML模型服务的简单示例。
在开发用于机器学习模型的简单API时,同时具有供其他应用程序调用的后端(带有API文档)和供用户试用该功能的前端可能会很有用。
在此示例中,我们为后端服务使用FastAPI并为前端服务进行streamlit提供。 docker-compose协调两个服务并允许它们之间进行通信。
要在运行Docker和docker-compose的机器上运行示例,请运行:
docker-compose build
docker-compose up
要访问生成的服务的FastAPI文档,请使用Web浏览器访问 。 要访问简化的UI,请访问 。
可以通过以下方式检查日志:
docker-compose logs
部署方式
要部署该应用程序,一种选择是在Her
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