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基于空间约束核模糊C均值聚类的极化SAR图像分割
针对极化SAR(PolSAR)遥感图像分割,提出了一种空间受限的核模糊C均值(SCKFCM)算法。 与经典的模糊C均值(FCM)算法相比,核方法可以执行从原始空间到核空间的非线性映射。 因此,SCKFCM不受遥感图像数据分布的影响。 此外,为了克服斑点噪声的影响,在目标函数中增加了空间约束项,可以有效地提高图像分割的准确性。 PolSAR图像分割的实验结果证明了所提出的SCKFCM方法的有效性。
2022-07-19 18:03:39
1017KB
nonlinear
mapping;
polarimetric
SAR
1
Polarimetric
Radar Imaging From Basics to Applications
这本书的作者还是PolSARpro软件的主要开发人员,如果结合着软件来学习的话事半功倍,非常适合做极化雷达研究的进阶读物。
2021-11-15 11:45:26
19.64MB
PolSAR
1
Polarimetric
Radar Imaging From Basics to Applications
Polarimetric
Radar Imaging From Basics to Applications
2019-12-21 22:00:40
19.64MB
极化SAR
1
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