MNIST手写数字数据集

PASTA-GAN_fullbody_model pretrained model (512x320) network-snapshot-005010.pkl

这个是mini-imagenet-cache-train.pkl文件 DeepMind团队首次将miniImageNet数据集用于小样本学习研究，从此miniImageNet成为了元学习和小样本领域的基准数据集。DeepMind的那篇小样本学习的论文就是大名鼎鼎的Matching Network的来源: Matching Networks for One Shot Learning 。 miniImageNet包含100类共60000张彩色图片，其中每类有600个样本，每张图片的规格为84 × 84 84 \times 8484×84。通常而言,这个数据集的训练集和测试集的类别划分为：80 : 20 80:2080:20。相比于CIFAR10数据集，miniImageNet数据集更加复杂，但更适合进行原型设计和实验研究。

mnist数据集+图像识别工作者+数字识别+低价冲吧

zip中含有6个文件，三个数据集，三个pkl 1. vocabs/speaker_vocab.pkl 2. vocabs/emotion_vocab.pkl 3. vocabs/sentiment_vocab.pkl 4. dev_sent_emo.csv 5. train_sent_emo.csv 6. test_sent_emo.csv

NVlabs stylegan2-ada-pytorch pre-trained model afhqcat.pkl

CornerNet-Lite: Training, Evaluation and Testing Code预训练模型 CornerNet_Saccade_500000.pkl 文件附百度云下载地址 Software Requirement Python 3.7 PyTorch 1.0.0 CUDA 10 GCC 4.9.2 or above

包括收盘价、开盘价、最高价、最低价、成交量、涨跌幅，格式为pkl数据

neural-enhance原资源包 原下载地址：https://github.com/alexjc/neural-enhance/releases/download/v0.0/vgg19_conv.pkl.bz2

包括了mnist.pkl.gz，和gz版本的四种数据集