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深度学习、mini-imagenet的pkl文件,pytorch、python
深度学习、mini-imagenet的pkl文件,pytorch、python
上传者:
acgdcs
|
上传时间: 2022-11-28 16:27:40
|
文件大小: 657.66MB
|
文件类型: ZIP
python
pytorch
深度学习
开发语言
这个是mini-imagenet-cache-train.pkl文件 DeepMind团队首次将miniImageNet数据集用于小样本学习研究,从此miniImageNet成为了元学习和小样本领域的基准数据集。DeepMind的那篇小样本学习的论文就是大名鼎鼎的Matching Network的来源: Matching Networks for One Shot Learning 。 miniImageNet包含100类共60000张彩色图片,其中每类有600个样本,每张图片的规格为84 × 84 84 \times 8484×84。通常而言,这个数据集的训练集和测试集的类别划分为:80 : 20 80:2080:20。相比于CIFAR10数据集,miniImageNet数据集更加复杂,但更适合进行原型设计和实验研究。
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