为解决目前可变车道多为手动定时控制、感应控制而引起的可变车道利用率不高以及控制精度不高的问题,首先对影响可变车道属性的因素进行分析,然后以实时的交通流量数据为基础,提出了一种基于动态交通流量的可变车道自适应控制方法,实时地改变可变车道的属性,充分利用可变车道,提高信号交叉口的通行能力。PARAMICS仿真结果表明,该方法能够提高可变车道的利用率,减小信号交叉口的交通延误。
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基于对城市快速路入口匝道控制问题的分析,用微观交通仿真软件PARAMICS建立入口匝道控制仿真模型,对三种入口匝道控制算法(ALINEA,NEW-CONTROL和MIXED-CONTROL)进行仿真对比研究.结果表明三种算法都能一定程度上改善快速路的交通拥挤.同时给出三种算法的差异性描述,从交通流特征和算法特点分析产生差异的原因.最后指出MIXED-CONTROL在优化主线交通流的同时减少了入口匝道的车辆排队长度,其在高需求时的总体性能优于其它两种算法,是比较适合于实际应用的匝道感应控制算法.
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paramics自编的学习资源 是结合我个人学习过程所编写的
2019-12-21 22:19:27 627KB paramics
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paramics一款交通仿真的软件,复杂的结构跟功能使得一本中文的使用手册异常重要
2019-12-21 19:28:08 56.56MB paramics
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