可以实现和PS中一样的曲线调整功能 可以拖动RGB、红、绿、蓝曲线,调整对应通道的亮度和对比度。并可以删除或者添加锚点等一系列操作。 可以实现载入曲线预设文件,完成对图像的亮度对比度调整。 可以给图片添加指定的ICC文件,完成图片色彩的替换 【曲线原理】 对于一个RGB图像, 可以对R, G, B 通道进行独立的曲线调整,即,对三个通道分别使用三条曲线(Spline曲线)。还可以再增加一条曲线对 三个通道进行整体调整。 因此,对一个图像,可以用四条曲线调整。最终的结果,是四条曲线调整后合并产生的结果。 用几条曲线同时调整时,先对红、绿、蓝三个独立通道分别进行调整,最后对RGB总通道进行调整。 由于曲线调整仅仅是数值替换,可以用一个转换表进行快速运算, 因此,曲线调整的速度是很快的。 博客地址:https://www.cnblogs.com/bigfirsh/p/17621242.html
2024-12-21 09:47:23 48.29MB opencv
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毕设&课设&项目&实训- 【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等,一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络,若是侵权请联系删除。
2024-12-13 09:52:59 10.76MB opencv mysql
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毕业设计| 树莓派与OpenCV实现人脸识别 一个可以用于毕业设计参考的人脸识别项目 如果有做人脸识别毕设的同学,可以在此基础上,做更深入的研究 硬件及环境: 树莓派3B V1.2 摄像头罗技C170 树莓派系统:bullseye python 3.9.2 opencv-python 4.5.3.56 opencv-contrib-python 4.5.3.56 numpy 1.21. 人脸识别的本质其实就是构建一个人脸信息的数据库,电脑比对摄像头采集到的人脸信息和数据库中存放的数据,从而得到一个比对的结果
2024-12-11 23:34:15 233KB python 毕业设计 opencv 人脸识别
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Qt5.15.2+openCV4.5.5+mingw32编译生成的动态库(不带world) https://blog.csdn.net/aggs1990/article/details/124166067 CSDN审核可能较慢,如无法下载,可以过段时间再回来看下 仅供相关爱好者交流使用,请于下载24小时内删除
2024-12-09 20:42:39 27.28MB qt5.15.2 mingw32
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ARM/AArch64平台 Java OpenCV 类库,内置FFMpeg插件,支持视频流处理。 包含插件如下: libopencv_java470.so libopencv_videoio_ffmpeg470_64.so 说明: 1、处理视频流时,请安装解码库依赖:apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 2、建议Linux版本为Ubuntu18.0.4以上
2024-11-19 10:54:33 67.89MB opencv linux javacv ARM
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rtsp实时视频获取显示示例源码,VS2017 WIN10 x64环境。 OpenCV获取视频数据流,OpenGL显示。 文件中包括源码、OpenCV和OpenGL库文件,可正常编译运行。 OpenCV用的4.1.1版本。
2024-11-18 20:21:22 429.53MB rtsp OpenCV OpenGL VS2017
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QT5是一种跨平台的应用程序开发框架,由The Qt Company维护,广泛用于创建图形用户界面(GUI)和其他非GUI应用程序。这个资源包“QT5开发及实例(含源码)”为初学者提供了一个宝贵的学习平台,涵盖了QT5的基础知识、核心概念以及实际应用。 在QT5中,关键知识点包括: 1. **QWidgets模块**:这是QT5的基础,包含了许多用于构建桌面应用程序的基本UI元素,如按钮、文本框、菜单等。通过继承QWidget类,你可以创建自定义的控件。 2. **信号与槽机制**:这是QT5中事件处理的核心,允许对象之间进行通信。当一个对象的某个事件发生时,它会发出一个信号,而其他对象可以通过连接到这个信号来响应。 3. **布局管理**:QT5提供了QLayout类,用于自动调整控件的位置和大小,以适应窗口的变化。这使得用户界面在不同屏幕尺寸上看起来都整洁有序。 4. **模型/视图/控制器(MVC)架构**:这种设计模式在QT5中广泛使用,有助于分离数据(模型)、用户界面(视图)和业务逻辑(控制器),提高代码的可读性和可维护性。 5. **QGraphicsView框架**:用于创建富图形界面,支持复杂的2D图形和动画,如拖放、缩放和旋转。 6. **网络编程**:QT5内置了强大的网络模块,支持HTTP、FTP、TCP/IP等协议,方便进行网络数据传输。 7. **数据库集成**:QT5的SQL模块提供了与多种数据库系统(如SQLite、MySQL、PostgreSQL)交互的能力,可以轻松地进行数据存取操作。 8. **多线程**:QT5支持多线程编程,允许同时执行多个任务,提高应用程序的性能和响应性。 9. **QML(Qt Modeling Language)**:这是一种声明式语言,用于快速创建现代、动态的用户界面。QML与JavaScript结合使用,可以实现更高级别的界面设计。 10. **国际化和本地化**:QT5支持多语言环境,通过QLocale和QTranslator类,开发者可以轻松地使应用程序适应不同地区的语言和文化。 11. **源码示例**:此资源包中的源码实例是学习QT5的宝贵材料。通过阅读和分析这些代码,初学者能够更好地理解QT5的用法和最佳实践。 通过学习QT5,开发者可以构建功能丰富的跨平台应用程序,覆盖Windows、Linux、macOS、Android和iOS等多个操作系统。对于初学者来说,这个资源包提供了从理论到实践的全面学习路径,是掌握QT5开发的绝佳起点。
2024-11-18 12:17:36 31.89MB
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分享课程——人工智能应用开发之QT5+OpenCV4.8从入门到实战(C++)课程
2024-11-15 09:38:57 239B 人工智能 OPENCV
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双目测距算法实现源码,基于C++和OpenCV实现,处理流程如下: 1.读取相机内参 2.计算立体校正参数 3.计算映射矩阵 4.设置SGBM立体匹配算法参数 5.获取双目相机左右摄像头实时视频数据,并分别保存为左侧、右侧图像 6.对获取的相机图像进行立体校正 7.灰度化 8.基于SGBM算法计算视差图 9.视差图转换为深度图
2024-11-06 18:25:04 133KB 双目测距 立体视觉 OpenCV 立体匹配
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txt文件中包含 Linux系统下Qt5.12.10.run安装包 下载链接,及其提取码,该安装包之前从官网免费下载,目前已无法正常下载。 若链接失效,请私信。
2024-11-01 18:15:49 71B linux
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