SLIC超像素分割MATLAB代码夜间天空/云图像分割 本着可重复研究的精神，该存储库包含在手稿中产生结果所需的所有代码：S. Dev、FM Savoy、YH Lee 和 S. Winkler，夜间天空/云图像分割， Proc。 IEEE 国际图像处理会议 (ICIP) ，2017 年。 如果您打算使用全部/部分代码，请引用上述论文。 此代码仅用于学术和研究目的。 代码组织 代码是用python和MATLAB编写的。 数据集 夜间图像分割数据集可以从链接下载。 一些示例图像可以在文件夹./images找到。 核心功能 color16Norm.m以 MATLAB 结构体的形式生成 16 个颜色通道。 所有值都被归一化。 color16_struct.m以 MATLAB 结构体的形式生成 16 个颜色通道。 createSPImage.m生成我们提出的方法的量化和二进制图像。 createSPImageNumber.m生成我们提出的方法的量化和二进制图像。 gacal.m实现gacal.m方法。 global_th_novi.m实现 Yang 等人。 2009年进场 internal_ca

夜间车辆检测数据集 内华达大学里诺分校的自主机器人实验室收集并标记了黑暗中车辆分类的数据集。 杰克·柯里（Jack Currie），布伦达·潘（Brenda Penn）和达斯蒂·巴恩斯（Dusty Barnes） 1.地面真相 gt10913.txt中的数据按以下方式组织，用单个空格分隔一行中的每个值。 gt10913.txt文件中的第n行对应于数据目录中的第n个图像，并由每行中的“图像编号”字段表示。 “ x”和“ y”是车辆左上角相对于图像左上角的xy坐标。 图片编号| Num Vehicles | 每辆车[x1 y1宽度高度] 0 4 [139 248 163 80] [272 230 132 49] [382 219 66 36] [425 208 49 39] 2.图片 此数据集包含10913个标有img_0.jpg-> img_10913.jpg的道路夜间图像的灰度图像。

主要为9个视频，不提供代码，视频内容为南京市洪武路附近的监控视角下的车两道路路况，视频为裁剪过的。时间是在2017-10-17到2017-10-19三天五点过后的视频，时长不一。可用作计算机视觉、深度学习、机器学习、目标检测、路况分析等领域，在交通和计算机领域比较有用。