用于解决多目标问题的蜻蜓算法 (DA) 的多目标版本
这是最近提出的 DA 算法的多目标版本。DA算法的主要灵感来源于自然界蜻蜓静态和动态的成群行为。优化、探索和开发的两个基本阶段是通过对蜻蜓在导航、寻找食物和在动态或统计上成群时避开敌人的社交互动进行建模来设计的。
这是论文的源代码：
Seyedali Mirjalili，“蜻蜓算法：一种新的元启发式优化技术，用于解决单目标、离散和多目标问题”，神经计算和应用，出版中，2015，DOI：http://dx.doi.org/10.1007/s00521-015-1920-1
2022-04-15 13:07:04
494KB
这是最近提出的 DA 算法的多目标版本。 DA算法的主要灵感来源于自然界中蜻蜓的静态和动态集群行为。 优化、探索和开发的两个基本阶段是通过模拟蜻蜓在导航、寻找食物和避开敌人时动态或统计地聚集时的社交互动而设计的。 这是论文的源代码： Seyedali Mirjalili，“蜻蜓算法：解决单目标、离散和多目标问题的新元启发式优化技术”，神经计算与应用，印刷中，2015 年，DOI： http : //dx.doi.org /10.1007/s00521-015-1920-1 链接： http : //link.springer.com/article/10.1007/s00521-015-1920-1
如果您无法访问该论文，请给我发送电子邮件至 ali.mirjalili@gmail.com，我会将论文发送给您。
更多信息请见： http : //www.alimirjalili.
2021-11-15 22:01:15
493KB
1