ImageNet是公用经典大型数据集，mini-imagenet是从其中进行抽取，创建的中小量级版本数据集。

（文件2.2G，只能上传云盘）miniImageNet数据集，包含100类60000张图片，节选至ImageNet数据集，已经完成了训练集和测试集的拆分（附带代码），基本上不存在样本不平衡的情况，有问题可私聊博主。

Tiny ImageNet 200 斯坦福大学优秀的cs231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition class课程为学生组织了一个类似于ImageNet挑战的图像分类挑战，但范围更小。本数据集共有200个图像类，其中500张图像用于训练，50张图像用于验证，50张图像用于每类测试。每张图像被预处理且裁剪成64*64*3像素大小，使学生更容易的关注与深度学习技术而不是计算机视觉预处理功能上。 但是，就像我们在Practitioner Bundle中指出的，这个裁剪使得问题变得更难一些，因为它使得一些重要的、有鉴别能力的信息在预处理任务中被裁剪掉了。也就是说，我将在这个数据集上示例如何训练VGGNet、GooLenet和ResNet且在排行榜中获得较高排名。

四个数据集下载链接。其中包括了Omniglot数据库，mnist_data数据库，cifa10_data数据库以及最近很火的miniImageNet数据库。

MiniImageNet数据集，百度云链接，1.9G大小

miniImagenet 百度云 下载地址 ,找了很久 大小:2个多G

miniImagenet下载链接，找了好一圈，费了好大劲才下下来，这里就把百度云链接地址共享出来了。