无名轻博客博是一款基于PHP和Sqlite平台的简单易用的个人微博系统(MicroBlog)。致力于为您提供快速、稳定，且在使用上又极其简单、舒适的微博服务。 使用前请修改密码,默认密码：admin 配置文件：app/class/config.php 无名轻博客 v3.0 正式版 更新日志 设置微博座右铭与描述分开 微博昵称用于回复 自动第一张图缩略图 视频自适应 私密描述逻辑修改 评论增加网址字段 收到评论微信提醒 增加浏览量 增加安装程序，使用更方便。

随着社交网络应用的发展，微博客已成为我们日常生活中必不可少的在线交流网络。 对于微博用户而言，推荐高质量的信息是一项苛刻的服务。 一些微博服务鼓励用户使用标签来注释自己，这些标签用于描述他们的兴趣或属性。 但是，很少有用户愿意创建标签，并且可用标签未被完全利用来推荐微博。 此外，微博中的关注/追随者关系是不对称的，不仅可以用于与朋友或熟人交流，还可以用于获取有关特定主题的信息。 到目前为止，还没有采用上述所有信息的微博推荐算法。 本文旨在研究一个联合框架，将标签相关性和用户社交关系相结合，以进行微博推荐。 我们的方法通过用户的个人标签和社交关系来识别用户的兴趣。 更具体地，建立用户标签检索策略以为没有标签或具有很少标签的用户添加标签，然后建立用户标签矩阵，然后获得用户标签权重。 为了解决矩阵稀疏的问题，研究了标签之间的内部和外部相关性，以更新用户标签矩阵。 考虑到用户社交关系对微博推荐的重要性，构建了用户-用户社交关系相似度矩阵。 此外，开发了一种迭代更新方案来获得最终的标签-用户矩阵，以计算微博和用户之间的相似度。 我们通过在真实的微博数据集上进行实验来说明算法的功能。 实验结果表明

近年来，微博的Swift发展为实体关系提取（ERE）提供了新的载体。 然而，微博的特征也为ERE研究带来了挑战。 考虑到微博的特点，提出了一种无监督的开放关系抽取（ORE）方法，即MICRO-ORE。 首先，MICRO-ORE使用左右信息熵方法自动从微博文本中提取关键短语，并将其链接到外部知识源以规范微博文本并添加语义信息。 其次，根据汉语的句法特点，MICROORE制定了提取规则以提取关系元组。 我们用新浪微博文本对提出的方法进行了评估，结果表明该方法比传统的关系提取方法能够提取更多的信息，并且满足准确性要求。 据我们所知，MICRO-ORE是第一个中文微博文本的ORE方法。

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自从爱德华·斯诺登（Edward Snowden）泄露有关美国电子监控的规模和范围以来，很明显，安全服务与从我们的数据收集中可以学到的一样引人入胜。 当时，网络犯罪正在成为全球性威胁。 网络罪犯可能利用微博中的个人隐私数据从事犯罪活动。 身份盗用可能是一个例子。 在本文中，我们研究了微博中隐私泄露的特征及其对互联网社区的潜在威胁。 研究发现，社交网络空间中的大量隐私信息被无意泄漏。 用户经常共享太多重要的个人信息。 我们的研究发现，积累的隐私信息可能会将大量垃圾邮件带入Internet空间。 我们检查了超过2000万个节点的配置文件信息，并从这些节点的配置文件中提取了名称，位置，性别和电子邮件。 经过基本分析和处理，我们证明所有这些个人信息足以引发垃圾邮件风暴或其他犯罪活动。 结果表明，微博中的每个节点都应谨慎保护其隐私信息。

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