内容概要：本文介绍了Python实现GWO-BiLSTM-Attention多输入分类预测的详细项目实例。项目背景源于深度学习在多模态数据处理中的需求，旨在通过结合灰狼优化（GWO）、双向LSTM（BiLSTM）和注意力机制（Attention），构建一个高效处理多源数据的分类预测模型。文章详细阐述了项目的目标与意义，如提高分类精度、增强模型优化能力和解释性、实现多模态数据融合等。项目面临的主要挑战包括数据预处理、模型复杂性、优化问题、跨模态数据融合和模型泛化能力。文章展示了模型的具体架构，包括GWO优化模块、BiLSTM模块、Attention机制模块和融合层，并提供了相应的代码示例，涵盖GWO算法、BiLSTM层和Attention机制的实现。 适合人群：具备一定编程基础，尤其是对深度学习和机器学习有一定了解的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标：①提高多模态数据分类任务的精度，如医疗诊断、金融预测、情感分析等；②通过GWO优化算法提升模型的超参数优化能力，避免局部最优解；③通过Attention机制增强模型的解释性，明确输入特征对分类结果的影响；④通过BiLSTM捕捉时间序列数据的前后依赖关系，提升模型的鲁棒性。 其他说明：该项目不仅在学术研究上有创新，还在实际应用中提供了有效的解决方案，适用于多个领域，如医疗、金融、智能推荐、情感分析、自动驾驶和智能制造等。此外，文章还展示了如何通过绘制性能指标曲线来评估模型的效果。

递归算法详细分析－C语言实现 递归算法是一种常用的编程技术，它通过函数自身的调用来解决问题。递归函数可以分为两种：直接递归和间接递归。直接递归是指一个函数直接调用自身，而间接递归是指一个函数通过其他函数调用自身。 在C语言中，递归函数的实现依赖于运行时堆栈的支持。每当一个函数被调用时，它的变量都会被存储在堆栈上。当一个递归函数调用自身时，它的变量会被重新分配在堆栈上，以便在下一个递归调用中使用。 递归算法的优点是它可以简洁地解决一些复杂的问题，但它也存在一些缺点，如递归函数的调用可能会导致栈溢出等问题。 在本文中，我们将通过一个简单的程序来说明递归算法的实现。该程序的目的是将一个整数从二进制形式转换为可打印的字符形式。 我们需要了解递归函数的工作原理。递归函数的执行过程可以分为三步：将参数值除以10；如果商的值不为零，则调用递归函数打印商的当前值的各位数字；打印步骤1中除法运算的余数。 递归函数的关键是它的限制条件。当递归函数的参数值达到某个限制条件时，递归函数便会终止。在本程序中，限制条件是变量 quotient 的值为零。 为了更好地理解递归函数的工作原理，我们需要追踪递归函数的执行过程。这可以通过了解函数中所声明的变量是如何存储的。在每次递归调用中，变量的空间都是在堆栈上创建的。以前调用的函数的变量都会保留在堆栈上，但它们被新函数的变量所掩盖，因此是不能被访问的。 在追踪递归函数的执行过程时，我们需要区分不同的递归调用，以避免混淆。这可以通过了解每次递归调用的变量是如何存储的。 在本文中，我们还讨论了递归算法的优点和缺点，并提供了一个简单的程序来说明递归算法的实现。 递归算法的优点包括： * 递归算法可以简洁地解决一些复杂的问题 * 递归算法可以使代码变得更加简洁易懂 递归算法的缺点包括： * 递归函数的调用可能会导致栈溢出等问题 * 递归算法的执行速度可能会很慢 在结论中，我们可以看到递归算法是非常有用的编程技术，但我们需要小心地使用它，以避免出现问题。 递归算法是一种非常有用的编程技术，它可以简洁地解决一些复杂的问题。但我们需要小心地使用它，以避免出现问题。

详细的注释和多客户端支持的C++ SOCKET同步阻塞与异步非阻塞通信代码示例,C++ SOCKET编程：同步阻塞与异步非阻塞通信服务端和客户端代码，支持多连接、断线重连及详细注释，VS2015编译通过,1、C++SOCKET同步阻塞、异步非阻塞通信服务端、客户端代码，支持多个客户端连接。 2、断线重连（服务端或客户端没有启动顺序要求，先开启的等待另一端连接）； 3、服务端支持同时连接多个客户端； 4、阅读代码就明白通信道理，注释详细； 5、VS2015编译通过。 ,C++; SOCKET; 同步阻塞; 异步非阻塞通信; 服务端; 客户端; 多个客户端连接; 断线重连; 注释详细; VS2015编译通过。,《C++ Sockets编程实战：同步阻塞与异步非阻塞通信服务端客户端代码详解》

"深度学习YOLOv8+Pyqt5联合打造实时吸烟行为检测系统：完整源码+数据集+详细说明，助力禁烟政策执行",基于深度学习YOLOv8与Pyqt5集成，全方位公共场所抽烟检测与识别系统，附带全套源码及详细指南——轻松构建、跑通与定制升级,基于深度学习YOLOv8+Pyqt5抽烟吸烟检测识别 将获得完整源码+数据集+源码说明+配置跑通说明 可以额外付费远程操作跑通程序、定制其他课题 支持图片、视频、摄像头检测 在现代社会，公共场所的禁烟政策越来越严格，以减少二手烟对非吸烟者的影响。 然而，监管和执行这些政策仍然面临挑战。 本文提出了一种基于YOLOv8（You Only Look Once version 8）的抽烟检测系统，该系统结合了深度学习技术和PyQt5图形用户界面框架，旨在实时监测并识别公共场所中的吸烟行为。 该系统的设计考虑了实时性、准确性和用户友好性，为提高公共场所的空气质量和遵守禁烟规定提供了。 ,基于深度学习; YOLOv8; Pyqt5; 抽烟检测识别; 完整源码; 数据集; 配置跑通说明; 远程操作; 定制课题; 图片/视频/摄像头检测; 禁烟政策; 实时监测;

《光学教程习题详细解答》是基于姚启钧教授与华东师范大学光学教材编写组合作编写的《光学教程》第三版而编撰的一份学习资料。这份资料深入浅出地解析了教材中的各个习题，旨在帮助学生巩固光学基础知识，提高理解和应用能力。以下是基于这个主题的光学知识详细讲解： 一、光学基础理论 光学是一门研究光的产生、传播、相互作用以及检测的科学。在《光学教程》中，基础理论部分涵盖了光的波动性、粒子性和电磁场理论。波动光学讨论了光的干涉、衍射和偏振现象，这些是理解光学现象的关键。例如，双缝干涉实验展示了光的波动特性，衍射则揭示了光波在遇到障碍物时如何弯曲。光的偏振现象则解释了光的振动方向如何被限制。 二、几何光学 几何光学主要研究光的直线传播和反射、折射定律。费涅尔公式和斯涅尔定律是这一领域的核心，它们分别描述了光在界面的反射和折射规律。透镜和反射镜的设计原理也是几何光学的重要内容，如薄透镜公式和像的放大率计算，这些都是实际光学仪器设计的基础。 三、物理光学 物理光学更关注光的量子性质和非线性效应。光电效应、康普顿散射和波粒二象性是光的粒子性表现。激光的产生、超快光学以及非线性光学效应（如二次谐波产生、参量下转换）则属于现代物理光学的范畴，这些技术在科学研究和工业应用中具有重要意义。 四、光学实验与应用 光学实验是理解理论知识和培养实验技能的重要环节。在《光学教程习题详细解答》中，可能包含了光路的调整、光强的测量、光谱分析等实验的解析。这些实验不仅有助于理解光学原理，也锻炼了实际操作能力。同时，光学在通信、医疗、精密测量、遥感等领域有广泛应用，如光纤通信、光学显微镜、激光手术和激光雷达等。 五、光学习题详解 习题解答部分将涵盖以上所有内容的实际运用，通过解决习题，学生能深化对理论知识的理解，提高问题解决能力。解答通常会包含关键步骤、重要公式和必要的图解，帮助学生掌握解题思路和技巧。 《光学教程习题详细解答》是一部全面解析光学基本理论、实验方法和实际应用的学习资料，对于学习光学的学生来说，它是深入理解和掌握光学知识的宝贵资源。通过系统学习和实践，学生可以建立起扎实的光学基础，为未来在科研或工程领域的发展奠定坚实基础。

内容概要：本文介绍了如何使用Matlab实现Transformer-ABKDE（Transformer自适应带宽核密度估计）进行多变量回归区间预测的详细项目实例。项目背景源于深度学习与传统核密度估计方法的结合，旨在提升多变量回归的预测精度、实现区间预测功能、增强模型适应性和鲁棒性，并拓展应用领域。项目面临的挑战包括数据噪声与异常值处理、模型复杂性与计算开销、区间预测准确性、模型泛化能力以及多变量数据处理。为解决这些问题，项目提出了自适应带宽机制、Transformer与核密度估计的结合、区间预测的实现、计算效率的提高及鲁棒性与稳定性的提升。模型架构包括Transformer编码器和自适应带宽核密度估计（ABKDE），并给出了详细的代码示例，包括数据预处理、Transformer编码器实现、自适应带宽核密度估计实现及效果预测图的绘制。; 适合人群：具备一定编程基础，特别是熟悉Matlab和机器学习算法的研发人员。; 使用场景及目标：①适用于金融风险预测、气象预测、供应链优化、医疗数据分析、智能交通系统等多个领域；②目标是提升多变量回归的预测精度，提供区间预测结果，增强模型的适应性和鲁棒性，拓展应用领域。; 其他说明：项目通过优化Transformer模型结构和结合自适应带宽核密度估计，减少了计算复杂度，提高了计算效率。代码示例展示了如何在Matlab中实现Transformer-ABKDE模型，并提供了详细的模型架构和技术细节，帮助用户理解和实践。

矢量控制入门：从零开始手把手教你编写高质量FOC程序，含详细理论指导与实验验证，自主编写，易于移植，专为新手设计全套教程,矢量控制入门 如果你买了一堆学习资料，学习半年甚至更久了，还不会写FOC，那不妨看看这里。 首先声明，非开发版赠送的那类代码。 程序全自主编写，结构清晰严谨，代码工整清爽，无任何穴余代码，无封包库，无TI宏模块，不使用IQmath库，注释率高，学会后，移植方便。 另外，代码在产品上验证过，质量可靠，视频随便放的。 foc看着简单，但理论和实践的差距还是很大的，对于新手来说，系统的、手把手的指导非常重要，所以本人花了很多精力，从新手角度，编写了非常详细程序说明、foc调参步骤、调参过程中问题定位分析、每个模块理论分析到实验时的验证情况等资料，还设计了配套的上位机，可实现在线调整pid参数，在线查看电机各种波形的功能，非常有助于开发者直观了解参数对电机性能的影响。 此外，还提供全方位，无时效，包会，所以，良心价格，勿刀。 本人讲解侧重于程序架构与算法在实现时的原理及注意事项，讲解针对工业实现，而非通电看电机转一转的，目的是让大家通过这个程序的学习，基本可以亲自编写矢量控

STM32步进电机S型加减速算法源码与详细解析——基于stm32f103的实践指南,STM32步进电机S型加减速算法源码与详细解析——基于stm32f103的实践应用,stm32步进电机加减速代码 stm32f103 stm32步进电机S型加减速程序源码与详细分析，资料为算法实现以及算法的相关讲解，例程中有stm32f103步进电机S型加减速的完整工程代码，对步进电机s型加减速控制很有帮助。 ,核心关键词：stm32步进电机; S型加减速; 程序源码; 算法实现; 工程代码; 帮助。,STM32F103步进电机S型加减速程序源码及算法分析

内容概要：本文档详细介绍了无人机光流模块（Optical Flow）的设置方法及其在PX4飞控系统中的配置流程。光流模块利用向下的摄像头和测距传感器来估算无人机的速度，以帮助其保持稳定的位置。文档首先概述了光流的基本原理和组成部件，包括光流传感器、测距仪、估算器等，并强调了传感器数据融合的重要性。接着，重点讲解了ARK Flow模块的硬件规格、安装步骤及固件设置，以及基于PMW3901的不同品牌的光流传感器的具体配置方法。每个部分都包含了详细的参数调整指导，确保用户能够正确配置并使用这些传感器。 适合人群：对无人机技术有一定了解，特别是熟悉PX4飞控系统的开发者和技术爱好者。 使用场景及目标：①为无人机项目选择合适的光流传感器并完成其硬件安装；②掌握如何在PX4飞控系统中配置光流模块，使其能有效融合传感器数据，提高飞行稳定性；③了解不同品牌光流传感器的特点及其具体应用场景，如室内或室外飞行。 其他说明：本文档不仅提供了理论知识，还附带了大量的实际操作指南，包括具体的接线图、参数设置说明等，有助于读者快速上手并解决实际问题。同时，文档中提到的所有传感器和模块均为开源硬件，鼓励用户根据自身需求进行定制化开发。

# 学生信息管理系统 (Java Web版) > 该项目为课程设计项目 ## 1.总体功能描述 本系统利用Java Web技术实现了学生信息管理系统，具有简单的学生信息管理功能。 实现了以下功能模块： 院系信息管理模块，学生信息管理模块，课程信息管理模块，成绩管理模块 并能根据登入用户的权限自动展示相关操作。 ## 2.技术栈 - JSP + Servlet - HTML5 + CSS3 + JavaScript + Bootstrap + Jquery