本资源完全是清华大学出版社出版，由杨丹，赵海滨，龙哲等人编著的《MATLAB图像处理实例讲解》一书配套而来的，我自己也是依靠上面的视频与源代码逐步逐步的走入图像领域，视频很精炼，源程序很全，值得推荐

基于Matlab的答题卡识别阅卷系统 1.可以识别答题卡的各个部分，如学号，准考证号，客观题答案，主观题分数等 2.用户可以在Excel中自行设置标准答案，并对客观题进行批改，并显示分数和按题号顺序显示客观题填涂答案。 3.并加上客观题分数，计算出总分。显示到交互界面中。学号，准考证号写可以显示，如果答题卡未填涂学号和准考证号，将提示警告信息。 4.可以将学号，准考证号，客观题分数，主观题分数，自主选择批改科目类型，总分写入Excel中。 5.利用APP designer编辑的可交互界面，代码几乎每一行都有注释，简单易懂，可以运行。

关于图像去雾的基本算法代码的集合，方法包括局部直方图均衡法、全部直方图均衡法、暗通道先验法、Retinex增强法。其中暗通道方法采用改进算法，增加了图像采样，提升了计算速度，改进了导向滤波最小二乘的算法使其精细透视率图的效果得到了显著提升。 所有代码整合到App designer编写的GUI界面中，包括导入图片，保存处理好的图片，处理前以及处理后的灰度直方图。 代码都有详细而好懂的注释，提供一些测试图片，运行app1.mlapp即可。

matlab图像处理 基于MATLAB的数字图像处理演示系统 一、设计题目 基于MATLAB的数字图像处理演示系统 二、设计要求 使用MATLAB编程实现仿真系统（包含算法可以是基本信号的显示、基本运算、数字滤波器设计等）。 三、设计实现 本系统设计了三个演示模块，分别为常见信号显示、图像滤波器、《数字信号处理》仿真系统，实现 了对常见的13种信号的显示功能，6种图像增强功能，4种图像添加噪声的功能，3种图像滤波功能，信 号叠加、采样、恢复、频域显示等过程演示功能，为方便后续的使用使用deploytool将所有.m文件打 包成独立可执行程序.exe。 1. 图像加载和显示 首先，该系统应该能够加载用户选择的图像，并在界面上显示出来。MATLAB 提供了 imread 函数来加载图像，并且可以使用 imshow 函数在 GUI 界面上显示图像。 2. 基本图像处理功能演示 系统可以包含一些基本的图像处理功能演示，如图像的灰度化、二值化、平滑处理、边缘检测等。用户可以通过界面上的按钮或菜单选择相应的功能，并查看处理后的图像效果。

数字图像处理完整MATLAB代码

主要用于图像去模糊（去除模糊效果）的处理。 在摄影或图像采集过程中，由于相机晃动、物体运动或者其他因素，图像可能会产生模糊效果。这种模糊使图像失去细节和清晰度，降低了图像的质量和可用性。 "DeBlur-master"项目旨在使用计算机视觉和图像处理技术，通过对模糊图像进行分析和处理，恢复图像的清晰度和细节。它可能包括多种去模糊算法、滤波器和图像修复技术的实现。 通过对图像进行去模糊处理，可以提高图像的可视化效果、减少图像的误判和错误分析，并在图像应用和分析领域有广泛的应用，如计算机视觉、图像识别、医学成像等。 为了运行这个项目，你使用文件夹中的代码和图像数据。代码中可能包括图像处理函数、模型构建、以及最终的图像去模糊处理。

计算了两图像间四个统计学参数的值，包括互信息，均方根误差，峰值信噪比，交叉熵 计算了两图像间四个统计学参数的值，包括互信息，均方根误差，峰值信噪比，交叉熵

基于神经网络的退化图像复原算法是一种通过训练深度学习模型来恢复退化图像质量的方法。这种算法利用神经网络的强大表示学习能力，能够学习从模糊、噪声等退化图像中提取出干净、清晰的原始图像信息。

CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

基于Matlab图像处理的谷物颗粒计数方法研究.pdf