一个matlab程序-基于小波变换与神经网络的图像压缩

用Matlab 实现Jpeg文件的压缩过程 即输入BMP文件，压缩为Jpeg格式的图片 主要流程为：分块、DCT变换、量化、huffman编码、以及他们的逆过程。 提示：参考资料中使用的函数较老，建议使用新的函数：dct2、idct2以及huffmanenco 和huffmandeco

【老生谈算法】Matlab的图像压缩技术.docx

matlab图像压缩技术研究

如有疑问，可私信博主。 BP网络至少包含一个隐含层，这里只采用一个隐含层，因此整体构成了一个三层的网络。把一组输入模式通过少量的隐含层单元映射到一组输出模式，并使输出模式尽可能等于输入模式。因此，隐含层神经元的值和相应的权值向量可以输出一个与原输入模式相同的向量。当隐含层的神经元个数较少时，就意味着隐含层能用更少的数来表现输入模式，而这实际上就是压缩。这一思想可以由图1来表示： 第一层为输入层，中间层为隐含层，网络的映射功能依赖隐含层实现。输入层到隐含层的变换相当于压缩的编码过程；而从隐含层到输出层的变换则相当于解码过程，如图 2所

DCT数据压缩的基本思想是：由于DCT的能量聚集特性，对一幅图像进行离散余弦变换后，许多有关图像的重要可视信息都集中在DCT系数矩阵的左上角，也就是低频部分。DCT系数矩阵左上角第一个值称为DC系数，是整个矩阵的平均值，其余的称为AC系数，越靠近左上角对应的频率越低，越靠近右下角对应的频率越高。 在图像中，低频部分的信息量要大于高频部分的信息量，尽管低频部分的数据量比高频部分的数据量要小很多，例如删除掉占了50%存储空间的高频部分，信息量的损失可能还不到5%。因此，DCT数据压缩舍弃了高频系数，并对余下的系数进行量化减小数据量，以达到图像压缩的目的。 关于该资源的具体功能，可私信博主

提供matlab平台下的图像压缩编码。用于视频图像帧内编码

基于MATLAB图像压缩的研究

基于MATLAB的图像压缩程序(包含各种压缩编码与解码方法)，算法包含详细代码，是图像编码技术的总结

基于小波变换的图像压缩，用matlab实现