【课程设计】BP神经网络实现图像压缩-含matlab源码-含文档-可直接用于相关课程的课程设计、大作业等场合

上传者: m0_70745318 | 上传时间: 2022-06-14 09:07:56 | 文件大小: 722KB | 文件类型: ZIP
如有疑问,可私信博主。 BP网络至少包含一个隐含层,这里只采用一个隐含层,因此整体构成了一个三层的网络。把一组输入模式通过少量的隐含层单元映射到一组输出模式,并使输出模式尽可能等于输入模式。因此,隐含层神经元的值和相应的权值向量可以输出一个与原输入模式相同的向量。当隐含层的神经元个数较少时,就意味着隐含层能用更少的数来表现输入模式,而这实际上就是压缩。这一思想可以由图1来表示: 第一层为输入层,中间层为隐含层,网络的映射功能依赖隐含层实现。输入层到隐含层的变换相当于压缩的编码过程;而从隐含层到输出层的变换则相当于解码过程,如图 2所

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