通过PPT详细讲述了基于LSB的数字水印算法

介绍了一种基于Matlab 环境的LSB （最不重要位） 信息隐藏的实现方法

基于LSB方法的水印技术，MATLAB程序可运行

该算法实现了以下功能： 1.先对灰度级的水印图像进行取每位高四位的二进制化处理，得到长度为原来四倍的二进制水印数据； 2.产生一个随机二进制序列，即密钥，长度与二进制水印数据长度相同； 3.利用此二进制序列对水印图像进行混沌加密； 4.根据二进制水印的对应位，修改图像的最低位，以保证其奇偶性； 5.根据要检测图像中每个像素的最低位的奇偶性提取水印信息； 6.根据密钥对水印图像进行还原。

LSB数字水印的matlab源程序，有两个文件，一个嵌入水印文件，一个提取水印文件

一种基于LSB算法的，用C语言实现的数字水印方法，简单易懂。

通过使用matlab实现了LSB和DCT水印，并比较其优缺点，内含图片。

嵌入过程：Step1, 考虑嵌入的数字水印的数据量, 如果嵌入最低的1 位, 则可以嵌入的信息量是原始图像信息量的1 /8, 如果适用最低两位则可以嵌入的信息量是1 /4, 以此类推。使用的最低位越多, 嵌入的数字水印的信息量越大, 同时对图像的视觉效果影响也越大。Step2，适当调整数字水印图像的大小和比特位数,以适应数字水印图像数据量的要求。Step3，对水印图像进行预处理，将水印图像变为0,1的二值图像。Step4, 将数字水印数据嵌入原始图像的最低位即可。Step5，进行PSNR计算，对嵌入水印后的图像质量进行评估。 提取过程：Step1，提取嵌入水印后的图像的最低有效位，即为提取后的水印图像。Step2，进行误比特率计算，对提取后的水印图像进行质量评估。

LSB数字水印算法实现以及Matlab代码，包含水印的嵌入和提取整个代码。