PYBO-Python中的藏语NLP 概述 bo将藏文文字标记为单词。 基本用法 入门 需要安装Python3。 python3 -m pip install pybo 标记字符串 drupchen@drupchen: ~ $ bo tok-string " ༄༅། །རྒྱ་གར་སྐད་དུ། བོ་དྷི་སཏྭ་ཙརྻ་ཨ་བ་ཏ་ར། བོད་སྐད་དུ། བྱང་ཆུབ་སེམས་དཔའི་སྤྱོད་པ་ལ་འཇུག་པ། ། སངས་རྒྱས་དང་བྱང་ཆུབ་སེམས་དཔའ་ཐམས་ཅད་ལ་ཕྱག་འཚལ་ལོ། །བདེ་གཤེགས་ཆོས་ཀྱི་སྐུ་མངའ་སྲས་བཅས་དང༌། །ཕྱག་འོས་ཀུན་ལའང་གུས་པར་ཕྱག་འཚལ་ཏེ། །བདེ་གཤེགས་ སྲས་ཀྱི་སྡོམ་ལ་འཇུག་པ་ནི། །ལུང་བཞིན་མ
2023-02-18 20:49:53 170KB search nlp toolkit linguistics
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本书为著名计算语言学家米特科夫的经典巨著《牛津计算语言学手册》,请自行添加Pdf后缀,希望能对各位有所帮助。
2022-04-30 04:09:35 18MB 计算语言学 自然语言处理
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2021-07-10 21:30:28 5.28MB linguistics
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语料库英文原版新书Biber:Corpus+Linguistics[2000][P].djvu
2021-06-20 22:11:31 6.55MB 语料库 英文 原版 新书
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DLx开发人员 欢迎来到DLx开发人员页面! 在这里,您可以找到有关各种DLx项目的DLx工具,资产和实用程序的文档。 请查看下面的链接以获取更多信息,或前往查看所有DLx存储库。 内容 关于数字语言学 数字语言学(DLx)是语言数据的数字管理,存储和传播的科学。 数字语言学的最佳实践是使用现代开放式Web平台(主要是HTML,CSS,JavaScript和JSON)来处理语言数据。 DLx项目旨在适应语言学家已经考虑过的方式和使用其数据的方式,并提供一种可互操作的数据格式和一套供语言学家使用的工具。 DLx项目是完全开源的,其目的是简化操作,以便社区中的其他协作者可以为任何DLx项目做出贡献。 网络上的DLx 网络应用程序和工具 一个用于语言学家输入,编辑和管理他们的语言数据和语料库的网络应用程序。 包括用于管理词典和文本以及用于标记语料库的工具。 可离线或在线工作,并允许在线协作。
2021-03-02 13:05:59 11KB language linguistics dlx digital-linguistics
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ACL选集 这些是生成ACL Anthology网站的基本说明,如。 该存储库的官方主页是 。 选集 先决条件 要构建Anthology网站,您需要: Python 3.7或更高版本 在bin/requirements.txt列出的Python软件包; 要安装,请运行pip -r bin/requirements.txt 或更高版本(可以;需要扩展版本!) 用于创建非BibTeX引用格式的 (并非严格要求构建网站,但是如果没有它们,则您需要按照所述手动调用构建步骤) 可选:如果在第一次运行make之前安装libyaml-dev和Cython ,将使用libyaml C库而不是python实现,从而加快了构建速度。 使用GitHub构建和部署 有一个GitHub action操作直接从GitHub执行部署。 要使用此功能,您需要在存储库设置(Web界面:设置->机密)中定义以下变量: PUBLISH_TARGET :rsync将把选集推送到该目标(例如, user@aclweb.org:anthology-static ) PUBLISH_SSH_KEY :标准pem格式的密
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