matlab灰色处理代码通过MATLAB连接组件标记 这是一个MATLAB函数，该函数利用图像处理工具箱使用Canny算法将任何图像转换为边缘图像，然后在其中标记连接的组件。 整个标记算法具有可应用于任何图像的功能。 边缘图像经过标记算法，并显示最终图像。 该项目有助于理解使用MATLAB矩阵和图像运算的连接组件标记算法。 注释解释了代码中的每一行。 我们鼓励您优化代码并使其更短，我不是专家:) 数据： objects.m（您可以使用任何图像作为输入调用的函数） 您可以在函数中使用的示例图像：shapes.png以便于理解 算法： 获得的边缘图像是二进制图像，并转换为uint8（或uint16）灰度图像，以便我们可以标记单独的像素 最初，所有对象/斑点都具有相同的值（此处已设置30，请检查代码），您可以根据对象/斑点的数量在代码中进行编辑 锚点在图像中移动，代码检查像素是否具有设置的初始值 标签从此处开始。 Blob的第一个像素放在源矩阵中。 源矩阵结构： |source_element1_row source_element1_column| |source_element2_row

Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks,Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks,Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks,

polyrnn-pp-pytorch：用于Polygon-RNN ++的PyTorch培训工具代码（CVPR 2018）

完整英文版BS EN ISO 3758：2012 Textiles - Care labelling code using symbols（纺织品 - 使用符号的护理标签代码）。

最新加拿大标准-消费产品包装及标签要求， 比如尺寸， 语言及误差等， 也适用于玩具产品。

最新加拿大电子烟标签和包装标准（34页），本标准列出了电子烟制造商必须满足的标签要求 （a）关于需要显示的有关电子烟及其排放以及因使用这些产品及其排放而产生的健康危害和健康影响的信息； 和 （b）关于显示（a）项中有关电子烟及其包装，传单和附在电子烟上的任何标签的信息的方式