通过卷积神经网络学习人机交互 在我在东京大学的研究实习期间保存所做工作的资料库。 日本农业技术研究院。 这项研究是关于使用卷积神经网络（CNN）通过从力传感器中学习数据模式来对人类的几种触摸交互类型进行分类（p，划痕，轻击，硬压和中性）。 该传感器将人的触觉转换为3维力数据。 数据 每0.02秒（50 fps）使用pySerial获取数据。 十个人每次对传感器进行30次触摸交互并记录数据。 从数据统计数据中推断出一个合适的阈值，以区分噪声中的正信号和一个正事件（样本）的合适数量的帧。 通过将每个数据样本内插到40帧并对它们进行归一化以减少零偏噪声的影响，对数据进行预处理。 由于该数据集属于实验室中的个人，因此此处未共享。 即将完成涵盖受试者身份以保护其隐私的过程，然后将发布数据集。 该模型 使用Python中的Keras框架使用数据训练了CNN模型。 Adam优化器用于lr = 1

我在摩根大通（JPMorgan Chase）虚拟实习期间所做的工作： 注意：此文件列出了我在虚拟实习期间学到的知识和所做的一切。 不幸的是，为了避免窃，我无法将代码发布到公共仓库中。 任务1 设置环境，并根据说明运行服务器和客户端。 我个人决定使用Python虚拟环境-有些软件包我不想在系统范围内安装。 而且，它使代码更易于移植。 买入价与股票价格相同，因此将其更改为： 修改客户端中的getDataPoint以返回正确的价格 在客户端修改getRatio 修改客户端中的Main以打印正确的价格。 奖励任务：编写单元测试：（我在奖励任务中学到了更多！） 使用“构建行为声明”模型 构建：带有虚拟日期的模拟方案 行动：进行操作并调用函数 断言：确保输出符合我们的期望。 我编写了一些附加的单元测试，以测试最高卖价为零时和最高买价为零时的代码。 编写补丁文件： 修补程序文件可以

matlab代码影响#Description这个存储库将我在Max-Born Institute的实习生聚集在一起。 我由MI（柏林麦克斯·波恩研究所）和EC（ISMO，奥赛）代表。 该主题涉及叛逆过程。 这是一个3个步骤的过程： 电子在强电场中被电离。 根据场参数（强度，脉动，初始相位）的函数，电子在吸收多光子后或通过库仑电势穿越经典的禁区后到达能量的连续区。 然后，电子在场中传播和振荡。 我们可以做强场近似，即考虑到如果场足够强，我们可以忽略离子电势，并认为电子表现为平面波。 根据现场参数（强度，脉动，初始相位）的函数， 电子会散射离子核，然后使刚通过的第二个电子离子化（重组）。 ＃完成的工作在C ++和Matlab中使用Runge Kutta 4迭代实现了用于计算常微分方程系统解的通用代码。 ＃客观的 计算在库仑势和强电场中电子的经典轨迹。 然后，研究与线性椭圆相比，椭圆率较弱的影响。 我已经配置了一个代码，该代码可以计算电子的轨迹并确定在电场初始阶段哪些条件最接近原子核。 轨道刚好在电离过程之后开始。 初始位置是电子刚完成隧穿后的位置。 初始平行（与磁场平行）的速度为零。 初始

Quantium数据分析虚拟实习 背景资料 过去几年，Quantium与一家大型超市品牌建立了数据合作伙伴关系，后者提供交易和客户数据。 您是Quantium分析团队的分析师，负责提供高价值的数据分析和见解，以帮助企业制定战略决策。 超市将定期更改其商店布局，产品选择，价格和促销。 这是为了满足客户不断变化的需求和喜好，跟上市场竞争的加剧或利用新的机会。 Quantium分析团队参与了这些过程，以评估和分析变更的性能并建议变更是否成功。 在此程序中，您将学习关键的分析技能，例如： 数据争吵数据可视化编程技巧统计数据批判性思考商业思维 任务1：数据准备和客户分析 对客户的交易数据集进行分析，并确定客户的购买行为以产生见解并提供商业建议。

人脸图像特征提取matlab代码ML_Internship_project_Cosmic-Skills 介绍： 您好，我叫Abhishek kakati，目前是Guwahati GIMT的一年级CSE本科生。 我是Cosmic Skills的暑期实习生，参加机器学习课程。 这是一个很棒的课程，因此，在项目完成后，现在是提交项目的时间。 对于项目，我在将代码文件转换为.rar格式时遇到问题，因此我决定创建此存储库并在邮件中共享连续项目的链接。 列出项目： 1.字符识别项目 2.人脸识别项目 3.推荐系统项目 4，物种识别项目 项目内容和资料： 1.字符识别项目- 项目内容详细信息- 项目名称：字符识别项目 项目的目的：该项目的目的是开发一种将图像作为输入并从中提取字符（字母，数字，符号）的工具。 图像可以是手写文档或打印文档。 它可以用作打印记录中数据输入的一种形式。 开发该项目所需的工具：该项目基于机器学习，我们可以提供许多数据集作为软件工具的输入，这些数据将被机器识别并从中获取相似的模式。 我们可以将Matlab或Octave用作此产品的构建工具，但建议Octave处于初始状态，因为

matlab飞行模拟代码实习_JamesAllen 詹姆斯·艾伦，2019 代码信用（函数）： 奥利维尔·古金，2019 莱安德罗·卢斯托萨，2017 这个存储库包含 MATLAB 代码和我在 MAVion 敞篷无人机和 Crazyflie swarm 无人机上的开发工作的报告。 可转换尾翼无人机的工作涉及 MAVion 无人机横向控制系统的设计和实施。 这涉及检查是否可以对所有飞行速度进行解耦，然后设计一个合适的控制器，以允许满足所有饱和限制（例如，升降舵偏转等致动器值不会超出其限制）。 选择了 LQR 控制器，但未来的工作将涉及 H 无穷大控制器的设计。 这项工作的代码将与保管箱文件夹 mavion_quebec 一起使用，此代码由 Leandro Lustosa 和 Olivier Gougeon 编写。 这些脚本必须添加到此 MATLAB 项目中，因为它们依赖于许多函数，否则将无法运行。 本次实习的第二部分涉及 Bitcraze Crazyflie 无人机的文档和设置。 这涉及与 Loco 定位系统 (LPS) 合作，允许对一群无人机进行编程和控制。 VICON 系统还用于定位

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毕马威_虚拟_实习 上传了我在kpmg虚拟实习中提供的所有模块任务

实习轻松技能 包含Discord的Easy Skill Up Server解决方案 套装-1 编写一个Java程序在屏幕上打印一个int，一个double和一个char。 编写程序以分别打印边长为2和3单位的矩形区域。 编写程序以打印数字8.2和6的乘积。 打印字符“ h”的ASCII值。 编写一个程序，将100.235的值分配给double变量，然后将其转换为int。 编写一个程序，将字符“ d”的ASCII值加3，然后打印等效字符。 编写一个程序，将值5的整数变量和值6.2的双精度变量相加。 编写程序以找到数字3.9的平方。 套装-2 矩形的长度和宽度分别为5和7。 编写一个程序来计算矩形的面积和周长。 编写一个程序来计算边长为2,3和5单位的三角形的周长。 编写一个程序，将8加到2345上，然后除以3。现在，商的模数等于5，然后将所得值乘以5。显示最终结果。

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