昆虫识别matlab代码证据
使多维LNP-Integrator模型适合行为数据。
型号结构:
特征提取:时变刺激由LN模型处理
积分:每个LN的输出(“点火率”)被积分以产生特征值(“峰值”)
权重:将多个LN模型的特征值线性组合以产生行为响应值
一些优化性能的调整:
滤波器以余弦表示
非线性已参数化(S型)
该模型的GPU实现可在拟合过程中更快地进行评估(使用Matlab的GPU功能)。
演示代码
load(
'
demo/demo.mat
'
)
%
loading
stimulus
and
response
p.bee
=
Behave(stim,
resp,
..);
pGa
=
GA(p);
这将产生以下图:
在以下代码中使用的代码库:
扬·克莱门斯(Jan
Clemens),伯恩哈德·罗纳(Bernhard
Ronacher)
蚱court求爱过程中的特征提取和组合基础决策|
扬·克莱门斯(Jan
Clemens),马蒂亚斯(Matthias
Hennig)
昆虫声信号识别基础的计算原理|
2021-12-20 00:42:08
15KB
系统开源
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