昆虫识别matlab代码-Evidence:使多维LNP-Integrator模型适合行为数据

昆虫识别matlab代码证据 使多维LNP-Integrator模型适合行为数据。 型号结构： 特征提取：时变刺激由LN模型处理 积分：每个LN的输出（“点火率”）被积分以产生特征值（“峰值”） 权重：将多个LN模型的特征值线性组合以产生行为响应值 一些优化性能的调整： 滤波器以余弦表示 非线性已参数化（S型） 该模型的GPU实现可在拟合过程中更快地进行评估（使用Matlab的GPU功能）。 演示代码 load( ' demo/demo.mat ' ) % loading stimulus and response p.bee = Behave(stim, resp, ..); pGa = GA(p); 这将产生以下图： 在以下代码中使用的代码库： 扬·克莱门斯（Jan Clemens），伯恩哈德·罗纳（Bernhard Ronacher） 蚱court求爱过程中的特征提取和组合基础决策| 扬·克莱门斯（Jan Clemens），马蒂亚斯（Matthias Hennig） 昆虫声信号识别基础的计算原理|