图像相似度计算器API。 该项目是一个单瓶烧瓶应用程序，可读取本地图像或在线图像（URL），进行身份验证并计算百分比比例的相似度（同一图像为100％）。 先决条件 烧瓶 的OpenCVPython的 scikit图像 麻木 文件夹树 Preview.gif-显示图像输出的结果的gif。 README.md ---解释项目的解决方法的文件 requirements.txt-包含项目所需的依赖项 script.py ---包含包含api身份验证，ssl处理和相似性计算器的脚本 入门 从git克隆项目（git clone ） 转到“图像相似度”目录。 运行pip install -r requirements.txt以下载依赖项。 运行python script.py以启动 开启[http：// localhost：5000] 贡献 进行更改，然后他们发出拉动请求 最近更新时间 20

图像相似性 计算两幅图像相似度百分比的不同程序 hashes.py - 基于 phash 计算图像相似度 drawMatches.py - 2 个图像的相似点的映射 knn.py - 遍历给定文件夹中的所有图像以查找相似图像（sim % > 80）并删除它们 knnsingle.py - 使用 knn 在 2 个图像中映射相似点 用法： python python knn.py <目录>

基于角点检测的图像相似度计算方法，李德华，朱景超，本文提出一种计算图像相似度的方法。传统的方法中或者采用了耗时的图像特征，或者需要准备一组训练样本，而本文的方法简单快捷，

使用Resnet50进行图像相似度检测 介绍 给定一批图像，该程序将尝试使用基于Resnet50的特征向量提取来找到图像之间的相似性。 用法 python kreas_resnet50.py会将images文件夹中存在的所有图像python kreas_resnet50.py比较，并为每个图像提供最相似的图像。 先决条件 下载 使下载的Shell脚本可执行并安装 conda -V检查安装是否成功。 conda update conda和conda update anaconda conda update scikit-learn conda install theano conda install -c conda-forge tensorflow pip install keras export MKL_THREADING_LAYER=GNU 注意：有关更多描述性说明