icassp2019-latex-template：ICASSP 2019官方乳胶模板
2021-08-26 16:27:11
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ICASSP2021_paper_list-VC
在语音转换（VC）方面被ICASSP 2021接受的论文
风投
（， ）
非自回归序列到序列语音转换。
通过从文本到语音模型的知识转移进行非并行的多对多语音转换。
使用本地语言标记的非并行多对多语音转换。
基于PPG的歌声转换与对抗性表示学习。 （纸，演示）
零镜头和低资源VC
Again-vc：使用激活指导和自适应实例规范化的一次语音转换。 （纸，代号）
使用自监督离散语音表示的任意一对一序列语音转换。 （纸张， Espnet参数）
Fragmentvc：通过端到端提取和融合细粒度语音片段并引起注意的任意语音转换。 国立台湾大学（论文，代码）
端到端的歌词识别，语音转换为歌唱风格。 （纸，演示）
基于说话者感知模块的一键式语音转换
通过新的情感语音数据集进行可见和不可见的情感风格转换以进行语音转换。 （纸，代号
2021-06-22 14:04:07
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阿里机器智能语音与信号处理技术精选专辑——顶级会议 ICASSP 2018收录论文
阿里机器智能语音与信号处理技术精选专辑——顶级会议 ICASSP 2018收录论文
2020-01-03 11:28:14
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