ICASSP2021_paper_list-VC:ICASSP 2021在语音转换(VC)方面接受的论文-源码

上传者: 42139042 | 上传时间: 2021-06-22 14:04:07 | 文件大小: 639KB | 文件类型: ZIP
ICASSP2021_paper_list-VC 在语音转换(VC)方面被ICASSP 2021接受的论文 风投 (, ) 非自回归序列到序列语音转换。 通过从文本到语音模型的知识转移进行非并行的多对多语音转换。 使用本地语言标记的非并行多对多语音转换。 基于PPG的歌声转换与对抗性表示学习。 (纸,演示) 零镜头和低资源VC Again-vc:使用激活指导和自适应实例规范化的一次语音转换。 (纸,代号) 使用自监督离散语音表示的任意一对一序列语音转换。 (纸张, Espnet参数) Fragmentvc:通过端到端提取和融合细粒度语音片段并引起注意的任意语音转换。 国立台湾大学(论文,代码) 端到端的歌词识别,语音转换为歌唱风格。 (纸,演示) 基于说话者感知模块的一键式语音转换 通过新的情感语音数据集进行可见和不可见的情感风格转换以进行语音转换。 (纸,代号

文件下载

资源详情

[{"title":"( 7 个子文件 639KB ) ICASSP2021_paper_list-VC:ICASSP 2021在语音转换(VC)方面接受的论文-源码","children":[{"title":"ICASSP2021_paper_list-VC-main","children":[{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 9.68KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"figure","children":[{"title":"Again-VC.png <span style='color:#111;'> 100.94KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"FIF.png <span style='color:#111;'> 103.16KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Again-VC-table.png <span style='color:#111;'> 46.05KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"SVC_PPG.png <span style='color:#111;'> 135.66KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"SVC_PPG2.png <span style='color:#111;'> 107.59KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"fragmentVC1.png <span style='color:#111;'> 149.38KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

  • weixin_33720954 :
    垃圾资源,里面没有论文,只有几幅流程图
    2021-08-21

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明