大数据实验报告，1-8合集 熟悉常用的HBase操作 熟悉常用的mongoDB数据库操作等等 大数据实验报告（实验一到八） 实验一： 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作 实验二： 熟悉常用的HDFS操作 实验三： 熟悉常用的HBase操作 实验四： 熟悉常用的mongoDB数据库操作 实验五： MapReduce初级编程实践 实验六： 熟悉Hive的基本操作 实验七： Spark初级编程实践 实验八： Flink初级编程实践

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数据存储实验3-熟悉常用的HBase操作.doc（实验报告）

主要介绍了使用Java对Hbase进行操作总结,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

主题为分布式文件管理系统(HDFS)和HBase操作管理，附有完整的项目工程代码和相应的报告。 一般性的需求有： 使用VMware虚拟机软件，安装和配置Centos操作系统。 设置hosts域名访问路径和关闭防火墙 设置SSH免密码登录 安装和配置Jdk1.8环境 安装和配置Hadoop环境 安装和配置HBase环境 能够使用XShell和XFtp工具操作Centos系统 能够使用idea开发相关Java代码 具体的功能需求有hdfs及hbase对于文件的相关操作。 本文档是根据Hadoop相关大数据操作技术进行充分调研后整理出来的，描述分布式文件管理系统和大数据中大表的操作步骤的文档，本文档的目的是指导学生了解Hadoop相关技术的操作和实例案例中的业务操作。

A.3实验三:熟悉常用的HBase操作 本实验对应第5章的内容。 A.3.1 实验目的 (1)理解HBase在Hadoop体系结构中的角色。(2）熟练使用HBase操作常用的 Shell命令。(3）熟悉HBase操作常用的 Java API。 A.3.2 实验平台 （1）操作系统:Linux。 (2）Hadoop 版本:2.7.1或以上版本。（3）HBase版本:1.1.2或以上版本。(4） JDK 版本:1.7或以上版本。(5） Java IDE:Eclipse。

熟悉常用的HBase操作 理解HBase在Hadoop体系结构中的角色； 熟练使用HBase操作常用的Shell命令； 熟悉HBase操作常用的Java API。

本人原创， 1.Hbase连接需要改Hbase包中的两个配置文件,加上Hbase所在机器ip及端口 2.HBaseDMLT初始化环境 3.MapDataIni为建表 4.MapDataInsert为写数据 5.MapDataDelete为删除数据 6.MapDataRead为读数据

hbase操作.txt