参考网上的资料并且总结了大数据中常用的几种数据库的开发规范,其中包括hbase,hive,solr,kafka等表和字段的命名规则,以及可能引起的问题的解决方法,有助于避免开发中因为命名的问题导致的错误,供大家参考学习和交流,总结不到位的地方,还需自己去网上查找更详细的资料学习

hadoop生态圈所用到的组件，hadoop、hbase、kafka、spark、sqoop、zookeeper。远程连接服务器的Xshell和远程传送文件到服务器的Xftp。

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本项目是基于hadop的对用户通话记录进行分析的大数据项目，统计用户每年或者每个月的通话记录情况，并做结果分析，最后将数据进行可视化。

目录 第一部分 Spark学习 ....................................................................................................................... 6 第1章 Spark介绍 ................................................................................................................... 7 1.1 Spark简介与发展 ...................................................................................................... 7 1.2 Spark特点 .................................................................................................................. 7 1.3 Spark与Hadoop集成 ................................................................................................ 7 1.4 Spark组件 .................................................................................................................. 8 第2章 Spark弹性分布数据集 ............................................................................................... 9 2.1 弹性分布式数据集 .................................................................................................... 9 2.2 MapReduce数据分享效率低..................................................................................... 9 2.3 MapReduce进行迭代操作 ........................................................................................ 9 2.4 MapReduce进行交互操作 ...................................................................................... 10 2.5 Spark RDD数据分享 ............................................................................................... 10 2.6 Spark RDD 迭代操作 .............................................................................................. 10 2.7 Spark RDD交互操作 ............................................................................................... 10 第3章 Spark安装 ................................................................................................................. 11 第4章 Spark CORE编程 ....................................................................................................... 13 4.1 Spark Shell ........................................................

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