本书是您纵情享用数据之美的得力助手 作为处理海量数据集的理想工具 Apache Hadoop架构是MapReduce算法的一种开源应用 是Google 谷歌 开创其帝国的重要基石 本书内容丰富 展示了如何使用Hadoop构建可靠 可伸缩的分布式系统 程序员可从中探索如何分析海量数据集 管理员可以了解如何建立与运行Hadoop集群
本书完全通过案例学习来展示如何用Hadoop解决特殊问题 它将帮助您:
使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)来存储海量数据集 通过MapReduce对这些数据集运行分布式计算
熟悉Hadoop的数据和I O构件 用于压缩 数据集成 序列化和持久处理
洞悉编写MapReduce实际应用程序时常见陷阱和高级特性
设计 构建和管理专用的Hadoop集群或在云上运行Hadoop
使用Pig这种高级的查询语言来处理大规模数据
利用HBase这个Hadoop数据库来处理结构化和半结构化数据
学习Zookeeper 这是一个用于构建分布式系统的协作原语工具箱
如果您拥有海量数据 无论是GB级还是PB级 Hadoop都是完美的选择 本书是这方面最全面的参考 ">本书是您纵情享用数据之美的得力助手 作为处理海量数据集的理想工具 Apache Hadoop架构是MapReduce算法的一种开源应用 是Google 谷歌 开创其帝国的重要基石 本书内容丰富 展示了如何使用Hadoop构建可靠 可伸缩的分布式系统 [更多]
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