1、基本环境安装 2、GPU驱动下载更新 3、GPU补丁修改 4、编译启动单GPU 5、双GPU启动
2022-04-06 02:46:44 277KB GPU编译 驱动编译 云手机GPU
在Windows下编译XGBoost源代码,从而利用GPU实现XGBoost的加速
2021-08-06 21:00:58 542KB XGBoost GPU 加速 机器学习
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nvidia GPU 环境下安装vasp5.4.4 GPU编译 花了2天的时间 针对GPU版本的vasp5.4.4进行编译,还是挺折腾人的!!!!!!!!
2021-08-01 04:52:57 1.26MB vasp5.4.4 nvidia gpu
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OpenCV3.4.0+Contrib-不含Gpu-编译好的64位debug-Release版本,由于文件过大所以保存在百度云。连接失效请联系文件中的qq。
2021-04-21 15:11:39 190B opencv c++ opencv-contrib windows-opencv
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matconvnet的gpu编译版本(cuda7.5),64位系统,(其他的cuda版本能不能用不太清楚,可以试试)
2019-12-21 20:24:46 3.54MB matconvnet gpu编译
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