随着攻击技术的不断进步，基于机器学习(Machine Learning，ML)、深度学习(Deep Learning，DL)等技术的建模攻击严重威胁了PUF的安全。针对Glitch PUF单元电路静态输出的缺陷，首次提出使用多层感知器(Multilayer Perceptron，MLP)算法对Glitch PUF进行机器学习，解决了Glitch PUF输出为非线性可分数据的问题，能够对Glitch PUF攻击并预测其输出。实验表明，对比于逻辑回归(Logistic Regression，LR)算法和随机森林(Random Forest，RF)二分类算法，提出的MLP算法显著降低了预测错误率。

Glitch Filter工作原理分析毛刺的消除需要解决两个问题：其一，消除一定脉冲宽度的毛刺；其二，尽量减小对有用信号的影响。

FCPX插件-20种局部区域信号故障干扰特效 Tobk Twitch Glitch

自己写的数字芯片输入管脚的高低脉冲的数字滤波！可以同时滤除输入信号中低于设置宽度的高或低短脉冲信号！

ICM-毛刺 ##GLITCH ICM 2014 最终项目汤米佩恩 & Pat Shiu | ###优先事项： 将用户鼠标映射到法师大小而不是画布大小 延迟加载图像 2 秒，让一个过滤器仅作为初始视图播放 - 然后用户开始使用按钮播放 为 UI 加载 PNG 文件，摆脱 controlP5 清楚/简洁地命名 UI 按钮，也许在轨道上使用图标 简化与 UI 的交互，仅隔离与按钮的交互，而不是跨画布的 mouseX/Y