在IT行业中，地理信息系统（GIS）是处理地理空间数据的关键技术，而GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个广泛使用的开源库，用于读取、写入和处理多种地理空间数据格式，其中包括ESRI的Shapefile（shp文件）。在本项目中，我们将讨论如何利用GDAL库在C++环境中编写程序来解析shp文件。 `main.cpp`和`shp_reader_writer.cpp`是我们的核心源代码文件。`main.cpp`通常是程序的入口点，它会调用`shp_reader_writer.cpp`中的函数来处理shp文件。`shp_reader_writer.h`包含了类定义和函数声明，这些类和函数将实现对shp文件的读取和写入操作。 在`shp_reader_writer.cpp`中，我们需要导入GDAL库的头文件，如`#include "gdal/gdal.h"`，并使用GDAL提供的API来打开、读取和关闭shp文件。GDAL库提供了`GDALOpen()`函数用于打开文件，`GDALDataset*`类型的指针表示整个数据集，包括相关的.shp、.dbf等文件。接着，我们可以使用`GDALGetLayer()`函数获取数据层，并通过`OGRLayer`接口进行进一步操作。 对于`OGRLayer`对象，我们可以调用`GetFeatureCount()`来获取特征数量，`GetFieldCount()`获取字段数量，以及`GetGeomType()`获取几何类型（例如点、线或多边形）。通过`GetNextFeature()`方法，我们可以遍历每一特征，并访问其属性（使用`GetFieldAsString()`、`GetFieldAsInteger()`等方法）和几何信息（使用`OGRGeometry`接口）。 在`shp_reader_writer.pro`和`.pro.user`文件中，这是Qt项目的构建配置文件。它们定义了项目依赖的库（如GDAL），编译选项以及链接器设置。`include`和`lib`目录分别存放GDAL库的头文件和库文件，确保编译时可以正确找到相关依赖。`build_release`目录则通常包含编译生成的可执行文件和其他中间文件。 为了在QT环境下运行这个程序，我们需要确保已经安装了GDAL库及其QT绑定。在编译过程中，我们需要链接GDAL库，这可以通过在.pro文件中添加`LIBS += -L/path/to/lib -lgdal`来实现。此外，可能还需要配置环境变量，使程序能找到动态链接库`gdal202.dll`。 这个项目展示了如何利用GDAL库在C++和QT环境中解析ESRI Shapefile，提取其几何和属性信息。这在GIS应用开发中是一个基础且重要的技能，能够帮助开发者理解和处理各种地理空间数据。

QT+GDAL开发。Mingw32编译的GDAL库(3.7.1)、Proj库、及Sqlite3库，编译方法链接：https://blog.csdn.net/geyingguo/article/details/134439773?spm=1001.2014.3001.5502

在vs2013上编译好的debug64位gdal库，这是整个工程。理论上可以直接运行

编译好的C#版支持中文路径gdal库，直接能用

编译 Linux 用mex和gdal编译它会很容易。 首先，确保通过apt-get / yum / dnf / pacman / self-compiling安装了gdal （及其开发标头/ lib）。 然后打电话 $MATLABROOT/bin/mex -v -lgdal mexgdal.c 提供的makefile假定MATLAB 2017a和gdal安装在系统默认位置。 请相应地更改它们。 视窗 提供了预构建的二进制文件（Win10 x64，MATLAB 2015a，VC ++ 2010，GDAL 2.1.3）。 依存关系： 来自GISInternals的GDAL 2.1.3（VS2010，x64构建）。 直接下载链接在。 安装。 将安装目录添加到PATH系统环境变量中。 将GDAL_DATA =％GDALInstallDir％/ gdal_data和PROJ_LIB =％G

gdal库源码亚索文件aaa

使用VS2017编译，第三方库用到了PROJ6.0.1和SQLITE3.2.9。其中包括DEBUG与RELEASE两套库。

isodata的matlab代码博客图像 该程序使用 MFC 和 GDAL 库创建了一个遥感图像处理平台。 该平台可以显示多波段 Landsat RS 图像，并可以使用自己实现的 Mahalanobis 分类器、KL 变换、K-means 和 ISODATA 方法处理 RS 图像。 可以在随代码提交的课程报告中找到对这项工作的更详细描述。 算法代码包含在课程报告中，以防你发现打开这个VC++6.0项目不方便。

使用GDAL库完成对遥感影像的读取，显示时是以BMP格式显示。使用前请下载安装GDAL库，并作相应的设置。

如下所示： from osgeo import gdal import numpy as np def read_tiff(inpath): ds=gdal.Open(inpath) row=ds.RasterXSize col=ds.RasterYSize band=ds.RasterCount geoTransform=ds.GetTransform() proj=ds.GetTransform() data=np.zeros([row,col,band]) for i in range(band): dt=ds.GetRasterBand(1)