url='http://drive.google.com/uc?id=0B9P1L--7Wd2vT0FtdThWREhjNkU' 从google drive中下载的FCN8s的预训练参数，上传到百度网盘上，有500MB左右。

有关设置环境，请阅读SETUP.md 息肉定位和检测 这项工作是在EEML暑期学校（2019年）期间介绍的。在 查找随附的海报。 对于我们的定位和检测任务，我们使用了ColonCVC数据集和ETIS-Larib数据集。 1.息肉本地化 这里的任务是训练完全卷积网络（FCN-8）为息肉创建分割蒙版，然后在其周围绘制一个边界框。 要训​​练FCN-8，请运行main.py 要评估/测试模型，请运行predict_masks.py 2.息肉检测 这里的任务是训练物体检测网络。 我们使用SSD（单发Multibox检测器评估我们的结果）。 代码适用于Faster R-CNN和SSD 。 要训​​练