jdk-8u202-linux-x64.tar.gz 为Oracle提供的java8版本最后一个免费商用版 Linux环境安装JDK8 版本至8u202步骤,包含jdk-8u202-linux-x64.tar.gz压缩包 和安装步骤

【标题解析】 "iBase4J-tools" 这个标题指的是一个与iBase4J相关的工具集。iBase4J是一个开源的企业级Java基础框架，它提供了许多用于开发业务应用的功能。这里的"tools"部分可能包含了一系列辅助开发、部署或维护iBase4J项目的实用工具。 【描述解析】 描述中提到的"iBase4J-tools(依赖服务及其一键启动)"表明这个压缩包不仅包含了iBase4J工具，还可能包括了iBase4J运行所依赖的服务，比如数据库服务器、消息队列服务等。"运行时请保证路径没有中文"是一个重要的注意事项，意味着在解压和运行这些工具或服务时，要确保所有路径都是英文的，因为有些操作系统或程序可能不支持中文路径，这可能会导致运行时出现问题。 【标签解析】 标签" dubbo "是阿里巴巴开源的一个分布式服务框架，常用于构建高性能、轻量级的服务治理方案。这意味着iBase4J-tools可能集成了Dubbo，可以方便地与其他服务进行通信和协同工作，实现微服务架构。 【文件列表解析】 虽然具体的文件列表未给出，但我们可以推测这个压缩包可能包含以下内容： 1. **启动脚本**：用于一键启动iBase4J框架及其依赖服务的bash或bat脚本。 2. **配置文件**：包含各个服务的配置信息，如dubbo配置、数据库连接配置等。 3. **服务jar包**：可能包含iBase4J核心库以及依赖的Dubbo服务提供者和消费者的jar包。 4. **数据库脚本**：创建和初始化数据库表的SQL脚本。 5. **日志文件**：记录系统运行情况的日志文件，便于问题排查。 6. **文档**：关于如何安装、配置和使用这些工具的指南或README文件。 7. **示例代码**：可能包含一些示例项目或代码片段，帮助用户理解如何与iBase4J集成。 iBase4J-tools是一个集合了iBase4J框架、其依赖服务（可能包括Dubbo）以及一键启动脚本的工具包。开发者可以利用这些工具快速搭建和管理基于iBase4J的项目环境，同时避免中文路径带来的潜在问题。在实际使用过程中，确保遵循提供的配置说明和操作指南，以确保工具能够正确无误地运行。

《基于Springboot，Dubbo等开发的分布式抽奖系统详解》 在现代互联网应用开发中，分布式架构已经成为一种常态，尤其在处理高并发、大数据量的业务场景时，它的重要性不言而喻。本项目——“基于Springboot，Dubbo等开发的分布式抽奖系统”就是这样一个典型的实践案例，它巧妙地融合了多种技术，构建了一个高效、稳定且可扩展的抽奖系统。本文将深入探讨其核心技术栈和实现原理。 Springboot是整个系统的基础框架，它是Spring框架的简化版，集成了许多默认配置，极大地简化了项目的搭建和运维过程。Springboot的核心特性包括自动配置、内嵌Servlet容器（如Tomcat）、起步依赖和命令行接口等，使得开发者可以快速地启动和运行一个独立的Java应用。 Dubbo作为服务治理框架，是阿里巴巴开源的高性能RPC（远程过程调用）框架，它主要负责服务的注册与发现、服务调用、负载均衡、容错和流量控制等功能。在本系统中，Dubbo实现了服务提供者和服务消费者之间的通信，使得各个模块之间可以解耦，提高系统的可扩展性和灵活性。 MySQL作为关系型数据库，负责存储系统中的关键数据，如用户信息、奖品设置、抽奖记录等。其ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性确保了数据的一致性和完整性。在分布式环境中，可以采用主从复制或者分库分表策略来提升读写性能和数据冗余。 在系统设计上，通常会将抽奖逻辑、用户管理、奖品管理等核心功能作为独立的服务，通过Dubbo进行服务化。每个服务都可以独立部署，降低了维护成本，同时增强了系统的健壮性。此外，Springboot的微服务思想使得这些服务能够独立升级，互不影响。 在具体实现上，抽奖逻辑可能包含随机算法，确保结果公正性。这通常涉及概率计算和避免重复中奖的机制。例如，可以使用UUID生成唯一的抽奖编号，结合数据库事务保证每次抽奖操作的原子性，防止并发问题。 此外，为了保证系统的可用性和稳定性，通常会引入监控和日志管理工具，如Prometheus和Grafana进行性能监控，ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）堆栈进行日志收集和分析。这些工具可以帮助开发者及时发现并解决问题，提升系统的稳定运行。 "基于Springboot，Dubbo等开发的分布式抽奖系统"展示了如何利用现代Java技术栈构建一个高效、可靠的分布式应用。它不仅体现了Springboot的轻量级特性，还展示了Dubbo在服务治理方面的强大能力，以及MySQL在数据存储上的稳定性能。这样的系统设计模式对于理解分布式系统原理和实践具有很高的参考价值。

elastic-job-lite-console-3.0.0.M1-SNAPSHOT.tar.gz netcat-win32-1.12.zip ZooInspector.zip zookeeper-3.4.9.tar.gz cron表达式详解.doc

基于Vertx实现的websocket消息服务，支持集群部署。 启动步骤 mvn package 修改default-zookeeper.json自定义zookeeper地址。 修改default-websocket.json自定义websocket服务配置，包括： serverCode：服务名称 serverHost：服务地址 serverPort：服务端口 remoteHost：心跳服务器地址 remotePort：心跳服务器端口 java -jar Console-WebSocket-1.0-fat.jar -cluster java -cp Cosole-WebSocket.1.0-fat.jar: io.vertx.core.Launcher run "com.vertx.websocket.server.verticles.StartWebSocketVerticle" -cluster

什么是ZooKeeper ？ ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。 ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。 Rabbit ZooKeeper Extensions 该项目使用了 Apache ZooKeeper .NET async Client 组件，除提供了基本的zk操作，还额外封装了常用的功能以便让.net开发者更好的使用zookeeper。 提供的功能 session过期重连 永久watcher 递归删除节点 递归创建节点 跨平台（支持.net core） 使用说明 创建连接 IZookeeperClient client = new ZookeeperClient(new ZookeeperClientOptions         {             ConnectionString = "172.18.20.132:2181",             BasePath = "/", //default value             ConnectionTimeout = TimeSpan.FromSeconds(10), //default value             SessionTimeout = TimeSpan.FromSeconds(20), //default value             OperatingTimeout = TimeSpan.FromSeconds(60), //default value             ReadOnly = false, //default value             SessionId = 0, //default value             SessionPasswd = null //default value         }); 创建节点 var data = Encoding.UTF8.GetBytes("2016"); //快速创建临时节点 await client.CreateEphemeralAsync("/year", data); await client.CreateEphemeralAsync("/year", data, ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE); //快速创建永久节点 await client.CreatePersistentAsync("/year", data); await client.CreatePersistentAsync("/year", data, ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE); //完整调用 await client.CreateAsync("/year", data, ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT_SEQUENTIAL); //递归创建 await client.CreateRecursiveAsync("/microsoft/netcore/aspnet", data, CreateMode.PERSISTENT); 获取节点数据 IEnumerable data = await client.GetDataAsync("/year"); Encoding.UTF8.GetString(data.ToArray()); 获取子节点 IEnumerable children= await client.GetChildrenAsync("/microsoft"); 判断节点是否存在 bool exists = await client.ExistsAsync("/year"); 删除节点 await client.DeleteAsync("/year"); //递归删除 bool success = await client.DeleteRecursiveAsync("/microsoft"); 更新数据 Stat stat = await client.SetDataAsync("/year", Encoding.UTF8.GetBytes("2017")); 订阅数据变化 await client.SubscribeDataChange("/year", (ct, args) => {     IEnumerable currentData = args.CurrentData;     string path = args.Path;     Watcher.Event.EventType eventType = args.Type;     return Task.CompletedTask; }); 订阅子节点变化 await client.SubscribeChildrenChange("/microsoft", (ct, args) => {     IEnumerable currentChildrens = args.CurrentChildrens;     string path = args.Path;     Watcher.Event.EventType eventType = args.Type;     return Task.CompletedTask; }); FAQ 什么时候会触发 "SubscribeDataChange" 事件 ? 在以下情况下会触发通过 "SubscribeDataChange" 方法订阅的事件： 节点被创建 节点被删除 节点数据发生改变 zk连接重连成功 什么时候会触发 "SubscribeChildrenChange" 事件 ? 在以下情况下会触发通过 "SubscribeChildrenChange" 方法订阅的事件： 节点被创建 节点被删除 节点子节点发生改变 zk连接重连成功 如何在 "xxxxChange" 事件中区分节点的状态 ? 在事件触发参数会有个类型为 "EventType" 的属性 "Type"，通过该属性可以清楚的区分出节点变更的原因。 为什么要写这个程序，它与 "ZooKeeperEx" 有什么区别 ? 官方提供的组件，只提供了基本的api，在正常的zk使用情景中需要做非常复杂的事情，滋生出很多额外的代码并且不能保证其执行的正确性。 在java语言中也有对官方zk进行封装的包 ZKClient，当前组件也是参考了这个项目。具体组件包提供了什么功能请参考 "提供的功能" 这一节。   更新介绍，详见作者博客：http://www.cnblogs.com/ants/p/6209773.html    标签：.net

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该资源包包含了zookeeper，Kafka，gpmall-repo包以及搭建所需要的全部资源。单节点在线商城通常是指一个简单的、单一实例的在线商城系统，它运行在一个服务器节点上。这种系统通常用于小型的电子商务业务或者用于学习和测试的目的。要搭建一个单节点在线商城系统，你可以考虑以下步骤： 选择合适的电子商务平台：选择一个适合你需求的开源电子商务平台，比如 Magento、WooCommerce、OpenCart 等 准备服务器环境：在你的服务器上安装并配置合适的 web 服务器（比如 Nginx 或 Apache）、数据库（比如 MySQL 或 PostgreSQL）以及 PHP 或其他必要的后端语言环境。 安装和配置选定的电子商务平台 添加商品和设置商城参数：使用平台提供的管理界面，添加商品信息，设置商城的基本参数，比如配送方式、支付方式等 测试商城功能：在搭建完毕后，对商城进行功能测试，确保用户可以浏览商品、下订单并完成支付等基本操作。 部署安全策略

dubbo多个版本-jar包，dubbo-2.0.10 —到— dubbo-2.5.2-sources 全部都全

1.自动向zookeeper注册本机信息，同步负载状态 2.自动从zookeeper同步上游服务器信息 3.获取本机系统信息,cpu使用率，内存使用率，nginx连接数同步到zookeeper csdn：http://blog.csdn.net/rushroom