介绍了关于zookeeper的使用、原理及经典案例，可供学习参考

Zookeeper原理详解，ppt演示演讲培训

"springboot+dubbo+nacos+mybatisplus+swagger+mysql" 是一个集成性的技术栈，用于构建高效、可扩展的企业级微服务应用。这个项目整合了多个流行的开源框架，包括Spring Boot、Dubbo、Nacos、MyBatis Plus、Swagger以及MySQL数据库，下面将对这些技术逐一进行详细介绍。 **Spring Boot**： Spring Boot是基于Spring框架的快速开发工具，它简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程。通过内置的Tomcat服务器和默认配置，使得开发者可以快速启动服务。它还提供了starter依赖，帮助开发者快速引入所需功能，如Web、Data JPA等。 **Dubbo**： Dubbo是阿里巴巴开源的高性能Java RPC框架，它允许服务提供者暴露服务，服务消费者调用这些服务，两者之间通过远程调用完成通信。Dubbo提供了服务治理、负载均衡、容错机制等功能，是构建分布式系统的重要组件。 **Nacos**： Nacos是阿里云推出的一款服务发现和服务配置中心，它集成了服务注册与发现、配置管理、健康检查等功能。Nacos支持多种协议，如Dubbo、gRPC等，为微服务架构提供了便捷的服务治理方案。 **MyBatis Plus**： MyBatis Plus是在MyBatis基础上扩展的一个工具，简化了常见的CRUD操作。它提供了代码生成器，可以自动生成Model、Mapper、Mapper XML文件，大大减少了开发工作量。MyBatis Plus还提供了动态SQL、条件构造器等高级特性。 **Swagger**： Swagger是一款用于设计、构建、文档化和使用RESTful Web服务的工具。它通过注解的方式集成到Spring Boot应用中，可以帮助开发者生成API文档，提供交互式的测试界面，方便前后端协同开发。 **MySQL**： MySQL是一款广泛使用的开源关系型数据库管理系统，以其高效性能和稳定性而闻名。在本项目中，MySQL作为数据存储，MyBatis Plus负责与数据库的交互。 **项目描述中的“nacos注册中心教程”**： 这表明项目重点在于展示如何将Nacos用作服务注册中心。在Dubbo微服务架构中，Nacos作为服务注册与发现的平台，可以让各个服务实例自动注册并发现彼此，实现服务之间的通信。教程可能涵盖如何配置Nacos服务器，如何在Spring Boot应用中集成Nacos，以及如何在Dubbo服务中使用Nacos进行服务的注册和发现。 综上，这个项目提供了一个完整的微服务解决方案，涵盖了从服务开发、服务治理、数据库操作到API文档生成的各个环节，对于学习和实践微服务架构有着很高的参考价值。

Fabric1.4.x版本的arm架构镜像源之一 使用方式直接在服务器中: gunzip -c _.tar.gz | docker load

### 分布式锁原理介绍 #### 一、分布式锁概览 **分布式锁**是一种用于在分布式系统中控制多个节点对共享资源进行访问的技术。它主要用于解决多节点间并发访问同一资源时产生的竞争问题，确保资源的一致性和完整性。 #### 二、分布式锁的核心概念 1. **互斥特性**：确保同一时刻只有一个节点能够获取锁，从而独占资源。 2. **锁安全性**：确保锁的获取与释放过程是安全可靠的。 3. **锁失效机制**：防止因某些异常情况导致锁无法正常释放，从而引发死锁等问题。 4. **阻塞锁特性**：如果当前锁已被其他节点获取，请求锁的节点需要等待直至锁被释放。 5. **公平锁的特性**：按照请求顺序分配锁，避免某些节点长期等待。 6. **高可用性**：即使部分节点失败，也能保证锁服务的连续性和稳定性。 7. **高性能**：在高并发场景下保持良好的响应时间和吞吐量。 #### 三、分布式锁的应用场景 1. **12306网站售票**：在高峰时段，大量用户同时购票，分布式锁可以有效防止票务冲突。 2. **共享文档平台编辑**：多人同时在线编辑文档时，需要确保同一时间只有一人能编辑某段内容。 3. **全局自增主键**：在分布式数据库系统中，为每条记录分配唯一ID时，需要使用分布式锁来避免ID冲突。 #### 四、分布式锁的实现 ##### 1. 基于数据库实现分布式锁 - **利用MySQL唯一索引特性**：通过在表中创建唯一索引来实现分布式锁，但这种方式在高并发场景下性能较差，且实现较为复杂，因此较少在生产环境中使用。 ##### 2. 基于Redis实现分布式锁 - **Redis为单进程单线程模式**：这种模式可以将并发访问变为串行访问，提高数据的一致性。 - **使用Redis命令实现**：通过`SETNX`（Set If Not eXists）命令尝试设置一个键值对，如果键不存在则设置成功并返回1，否则返回0；结合`EXPIRE`命令为锁设置一个超时时间。 - **锁的生命周期管理**：设置锁时使用随机生成的UUID作为锁的值，以便解锁时进行验证；同时使用`EXPIRE`命令为锁设置超时时间，以防持有锁的客户端崩溃后锁无法正常释放。 ##### 3. 基于ZooKeeper实现分布式锁 - **ZooKeeper节点**：ZooKeeper中的节点（Znode）是数据的基本单元，分为多种类型：持久节点、持久有序节点、临时节点和临时有序节点。这些节点可以构成树状结构，便于管理和访问。 - **节点监听**：客户端可以在特定节点上设置监听器，当节点的状态发生变化时，会触发监听器，从而通知客户端进行相应的处理。 - **基本原理**：客户端尝试创建一个临时有序节点，若创建成功，则检查是否有排名比自己小的兄弟节点，如果没有则获得锁；如果有，则等待该兄弟节点被删除。这样，通过创建和删除临时有序节点的方式，实现了分布式锁的功能。 #### 五、分布式锁方案对比 - **基于数据库**：实现相对复杂，性能较低，适合于对数据一致性要求极高但并发量不大的场景。 - **基于Redis**：实现简单，性能较好，适用于大多数高并发场景。但在集群环境下可能遇到脏数据问题，可通过Redlock算法等高级方案解决。 - **基于ZooKeeper**：实现机制更为复杂，但提供了丰富的功能和高度的可靠性，适用于需要高度一致性和可靠性的场景。 选择合适的分布式锁实现方案需要根据具体的应用场景、性能需求和可靠性要求来进行权衡。在实际应用中，可以根据项目的具体情况选择最为合适的方法。

# 基于Spring Boot和Dubbo的探花交友平台 ## 项目简介 探花交友是一个陌生人的在线交友平台，用户可以通过该平台搜索附近的人，查看好友动态，并通过大数据计算进行智能推荐，找到更加匹配的好友。平台还提供了在线即时通讯功能，可以实时的与好友进行沟通。 ## 项目的主要特性和功能 ### 用户管理 注册与登录用户无需单独注册，直接通过手机号登录即可。首次登录成功后需要完善个人信息。 个人信息管理用户可以查看和更新个人信息，包括头像、昵称、性别、年龄、城市、收入、学历、职业、婚姻状态等。 黑名单管理用户可以查看和管理黑名单列表，添加或移除黑名单用户。 ### 交友功能 测灵魂用户可以参与测试题，每次提交答案后更新用户属性。 桃花传音功能类似QQ中的漂流瓶，用户可以发送和接收语音消息。 搜附近根据用户当前所在的位置进行查询，并在10km的范围内进行查询，可以通过筛选按钮进行条件筛选。

共有3个安装包: kafka:kafka_2.12-2.8.0.tgz zookeeper:apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz kafka可视化工具:offsetexplorer_64bit.exe

ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。 Docker容器镜像版本：3.9.2 ZooKeeper是由Apache软件基金会开发的一个开源项目，它是为分布式系统提供高性能协调服务的软件。ZooKeeper的主要功能包括配置管理、命名服务、分布式同步和集群管理等。在分布式计算环境中，ZooKeeper可以帮助应用维护配置信息，选举主节点，同步状态数据等，从而简化分布式应用的开发与管理。 ZooKeeper的设计目标是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来，提供给分布式应用开发者一个简单易用的接口。它能够处理读多写少的场景，通常用在需要保证数据一致性而又对性能有较高要求的分布式系统中。 Docker是一个开源的应用容器引擎，可以让开发者将应用及其依赖打包到一个轻量级的容器中，然后发布到任何支持Docker的机器上。Docker镜像则是这个容器的模板，可以用来创建和部署容器实例。 Docker镜像版本3.9.2的ZooKeeper容器化版本，是基于ZooKeeper官方提供的稳定版本构建的Docker镜像。这个镜像允许用户在Docker容器中运行ZooKeeper服务。由于容器化技术的轻量级和快速启动特性，使用Docker镜像运行ZooKeeper可以显著提高部署效率，降低运维成本，并且能够更好地实现服务的快速迭代和弹性扩展。 ZooKeeper Docker镜像版本3.9.2中，用户可以利用Docker的配置选项来指定ZooKeeper的运行环境，如内存大小、数据存储目录、网络设置等。此外，还可以通过Docker的编排工具来管理多个ZooKeeper实例，实现集群部署，为分布式应用提供高可用和高扩展的服务。 在构建和部署微服务架构的应用时，ZooKeeper常被用作服务注册和发现的组件。服务注册中心是微服务架构中的关键组成部分，它可以管理和维护服务的注册信息，为服务调用提供查找和访问服务的能力。ZooKeeper提供的分布式锁、选举机制等功能，让它成为微服务架构下实现服务注册和发现的理想选择。 使用ZooKeeper Docker镜像版本3.9.2，开发者和运维人员能够更加便捷地在各种环境中部署和管理ZooKeeper服务。例如，在一个微服务架构中，可以将ZooKeeper容器化部署作为服务注册和发现机制的一部分，为服务提供者和服务消费者之间的通信提供支持，保障微服务间调用的高可用性和一致性。 随着云计算和容器技术的广泛应用，容器化部署已经成为应用交付的标准方式之一。ZooKeeper的容器镜像版本3.9.2正是这一趋势的体现，它不仅简化了部署流程，也提高了服务的稳定性和可维护性。因此，无论是在传统应用架构还是现代的云原生架构中，ZooKeeper Docker镜像都能够发挥其在分布式系统中协调一致性的关键作用。

Docker是一种开源的应用容器引擎，它允许开发者打包他们的应用以及应用的依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何支持Docker的机器上。Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，它提供了一个简单的接口来实现集群的同步、配置管理、命名服务、分布式锁等服务。将Zookeeper打包成Docker镜像，可以让用户更方便地在Docker容器中部署和运行Zookeeper服务。 在创建一个Docker的Zookeeper镜像之前，需要了解Docker镜像的基本概念，包括Dockerfile、构建过程、镜像层、标签、仓库等。Dockerfile是一个文本文件，它包含了用户执行的所有命令来创建一个Docker镜像。Docker通过Dockerfile来构建镜像，每执行一条指令，就会创建一个新的镜像层。这些镜像层是只读的，并且在构建过程中会使用缓存来加速后续的构建过程。构建完成后，会得到一个带有标签的镜像，存储在Docker的本地仓库中。用户可以使用Docker命令来推送和拉取镜像到远程仓库，如Docker Hub。 在构建Zookeeper的Docker镜像时，首先需要获取Zookeeper的源代码或二进制包。接下来，创建一个Dockerfile，指定基础镜像，比如可以从一个现成的基础镜像开始，例如使用官方提供的Java镜像，因为Zookeeper是用Java编写的。然后，在Dockerfile中添加Zookeeper的配置文件、启动脚本等必要文件，并编写指令来设置环境变量、暴露端口以及定义容器启动时执行的命令。 当Dockerfile准备好后，使用Docker命令行工具来构建镜像，如执行“docker build”命令，并指定标签。构建成功后，就可以创建Zookeeper容器实例，运行Zookeeper服务了。通过这种方式，用户无需担心环境配置的问题，只需保证Docker运行环境正常即可。 Zookeeper镜像的应用场景非常广泛，它可以在任何支持Docker的平台上运行，包括开发、测试和生产环境。容器化的好处之一是隔离性，不同的容器可以运行在同一个宿主机上，而不会相互影响。这为运维工作带来了极大的便利，也使得应用的扩展和迁移更加容易。 在企业级应用中，Zookeeper的Docker镜像还可以与其它服务的镜像进行编排，如使用Docker Compose或Kubernetes来部署复杂的分布式应用。这样，Zookeeper可以被用作服务发现、分布式锁等关键组件，为系统的稳定性和一致性提供保障。 此外，维护和更新Zookeeper的Docker镜像也是简单方便的。当Zookeeper发布新版本或者需要进行配置更改时，只需要更新Dockerfile和相关文件，然后重新构建镜像即可。如果需要回滚到旧版本，也只需要指定旧镜像标签即可快速恢复。 Docker的Zookeeper镜像为分布式服务的配置和管理提供了极大的便利，使用户能够更加专注于业务逻辑的实现，而不必担心底层环境的配置和维护问题。通过这种方式，Zookeeper能够以一种高效、可靠、易于维护的形式在各种环境中快速部署和运行。

JMeter是Apache基金会项目中的一款开源性能测试工具，它能够用于测试静态或者动态资源的性能。其应用广泛，如网站、Java对象、数据库访问等的性能测试。JMeter用于模拟高并发负载以及压力测试网页应用的服务器，网络或对象的测试。它能够通过图形化界面提供一个直观的操作方式，也支持命令行操作，非常适合进行自动化测试。 Dubbo是阿里巴巴开源的一个高性能Java RPC框架，它是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。Dubbo的主要功能包括透明化的远程方法调用，软负载均衡，容错，高可用性，以及透明化服务治理等。 jmeter-plugins-dubbo-2.7.8-jar-with-dependencies.jar是一个基于JMeter和Dubbo结合的插件。该插件的作用是将Dubbo服务集成到JMeter中，使得JMeter不仅可以测试Web服务，还可以对Dubbo这种分布式服务框架进行性能测试和压力测试。它能够模拟多个用户通过网络调用远程服务，检测服务的响应时间和系统的承载能力，从而帮助开发人员定位问题、优化系统性能。 该插件的出现极大地扩展了JMeter的测试范围，使得JMeter从单纯的Web性能测试工具，转变成为一个可以进行分布式服务测试的强大平台。这对于那些使用Dubbo框架进行分布式系统开发的团队来说，是一个非常有价值的工具。通过使用该插件，开发和测试团队能够更加便捷地进行服务接口的性能测试，从而确保系统的稳定性和响应速度满足业务的需求。 Dubbo和JMeter的结合使用，可以实现更为复杂和全面的性能测试方案。例如，在测试时，可以模拟大量的用户访问，对服务集群的吞吐量和资源消耗进行测试，以确保系统在高负载情况下仍能保持良好的性能。同时，通过该插件，还可以模拟各种异常情况，如网络延迟、服务故障等，以检验系统的健壮性和容错能力。 jmeter-plugins-dubbo-2.7.8-jar-with-dependencies.jar插件是性能测试领域的一次创新，它将JMeter的适用范围大大拓展，使之能够更好地适应现代微服务架构的测试需求。通过该插件的辅助，不仅可以对Web应用进行常规的性能测试，还可以对分布式服务框架进行有效的压力测试和性能分析，为开发高质量的分布式应用提供了重要支撑。