利用真彩色图像，按像素抽取对于RGB通道的值，生成bayer图像，并分别利用matlab自带demosaic函数以及算法原理生成彩色图像。
2022-03-24 01:24:04
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内含若干篇去马赛克论文，都是此领域比较经典的文章，还有几篇最近几年出现的比较好的文章，基本包括了此领域最重要的科研创新成果
2021-11-15 21:07:08
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基于下列文章中BAYER插值算法的MATLAB算法实现 原文地址：
https://blog.csdn.net/u011776903/article/details/78437809?utm_term=bayer%E6%A0%BC%E5%BC%8F%E6%8F%92%E5%80%BC&utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-0-78437809&spm=3001.4430
2021-10-14 22:08:35
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彩色编码强度的matlab代码单色偏振去马赛克
论文代码和数据集：单色和彩色偏振焦平面阵列的偏振去马赛克
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该代码基于MATLAB。
代码设置
根据数据集升级场景的.mat文件。
单极和色极去马赛克需要不同的参数。
资料集：
来自的数据集有两组图像，正常照明和偏振照明。
偏振照明：|苏格兰板|板|玻璃塑料|玻璃容器|罩子|笔架|手机壳|载体|尺子|容器|
正常照明：|植物|假水果|恐龙|瓶|球|石榴|塑料|镜卡|工具|塑料复合|镜|玻璃立方体|漏斗|水果2
|爱因斯坦|相机|笔架|电缆盖|黑色的材料|水壶|木墙|屏幕|锁|门|椅子|地板|油漆|打印机|饮水机|显示器|
强度图像（地面真相）
这项工作是从解决斯托克斯向量开始的。
如果您的实现是从mosic图像开始的，则只需运行我们的单色和彩色主代码，直到“
I_capture”即可，它是mosic强度图像的计算。
引文
请引用这项工作，如果它有助于您的研究：
@inproceedings
{v.20191325,
booktitle
=
{Vision,
Modeling
and
Visualization},
editor
=
2021-08-16 20:07:50
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好用的去噪声代码matlab
与ADMM联合对Noery
Bayer图像进行去马赛克和去噪
Hanlin
Tan,
Xiangrong
Zeng,
Shiming
Lai,
Yu
Liu
and
Maojun
Zhang
College
of
Information
System
and
Management,
National
University
of
Defense
Technology,
China
该项目是我们ICIP
2017论文的演示。
该项目在两个数据集：柯达和McMaster上比较了DeepJoint，FlexISP和拟议的ADMM算法这三种算法。
请注意，我们稍微修改了FlexISP和DeepJoint（Demosaicnet）的I
/
O代码（主要是重定向输入和输出路径）以执行比较。
但是，这些算法的内核部分（包括所有参数）与作者提供的相同。
资料夹结构
文件夹名称
解释
数据
柯达（Kodak）和麦克马特（McMater）数据集在这里。
demo_joint_isp
建议的ADMM方法的代码。
演示网络
DeepJoint代码。
flexisp_demosaic
2021-06-12 13:00:25
35.22MB
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