CFA（Chartered Financial Analyst，特许金融分析师）是全球投资业里最为严格且最受推崇的资格认证之一，旨在提升金融专业人士的专业技能和道德标准。2024年的CFA三级考试是该证书获取过程中的最后一环，对于考生来说至关重要。这次提供的免费下载资源包括了CFA三级的SchweserNotes和Quicksheet，这些都是备考的重要参考资料。
SchweserNotes是CFA备考过程中广泛使用的教材，由Kaplan Schweser出版，以其详尽的解释和实例而闻名。这套资料通常包含五本书，覆盖了CFA三级的所有主要知识领域。以下是这些书籍的主要内容：
1. **CFA 2024 Level III - SchweserNotes Book 1**：这本书通常涵盖投资组合管理和财富规划的基础知识，包括资产配置、绩效评估、退休计划和信托等。
2. **CFA 2024 Level III - SchweserNotes Book 2**：涵盖了客户分析、财务规划、税务规划以及案例研究，这些都是在实际工作中与客户打交道时会遇到的重要主题。
3. **CFA 2024 Level III - SchweserNotes Book 3**：涉及经济学、公司财务和职业道德，这些内容对于理解企业决策和市场行为至关重要。
4. **CFA 2024 Level III - SchweserNotes Book 4**：书中的内容可能包括股权投资、固定收益、衍生工具和替代投资，这些都是投资管理中的核心部分。
5. **CFA 2024 Level III - SchweserNotes Book 5**：最后的这本书通常集中于财务报告和分析、权益估值以及组合管理策略，帮助考生理解和应用复杂的财务报表。
此外，**CFA 2024 Level III - Schweser Quicksheet**是备考神器，它是一个浓缩版的关键概念和公式汇总，方便考生在考试前快速复习和记忆。
CFA三级考试的重点在于投资组合管理和财富规划的实践应用，因此，考生需要对投资理论有深入的理解，并能够将之应用于实际案例。SchweserNotes和Quicksheet结合使用，可以帮助考生系统性地学习并掌握这些知识，同时提高答题效率和准确性。
在准备CFA三级的过程中，考生还需要进行大量的练习题和模拟测试，以熟悉考试格式和时间管理。同时，理解并应用道德和职业行为标准（Code and Standards）也是考试的重要组成部分。通过充分利用这些免费资源，考生可以更有效地为即将到来的2024年CFA三级考试做好充分准备。
2025-07-11 15:51:45
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八度原始工具
用于处理DNG原始图像文件的Octave / Matlab函数的集合，包括读取，修改和写入DNG原始图像文件中包含的原始CFA拜耳数据。
安装
将此存储库的功能文件下载到目录中。 要使用这些功能，请在该目录中创建自己的逻辑，或者将原始工具的目录添加到 / 加载路径中。
这些工具需要 。 如果exiftool不在系统路径中，则需要修改runExiftool.m中的'exiftoolPath'变量以指向exiftool可执行文件所在的位置。
用
见和关于如何使用这些工具在DNGs读取，修改和写入原始图像数据的例子。 这些工具仅支持可使用创建的未压缩 。 要将DNG转换器配置为未压缩，请在“兼容性”下单击“更改首选项...”，选择“自定义”，然后在Custon DNG兼容性对话框中单击“未压缩”复选框。
2022-11-24 19:17:22
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CFA 2019 Secret Sauce Level 2
这份文件是2019年CFA考试考纲内容的资料，适用于6月份和12月份的考试，比直接看原版书教材更高效便捷，同时每一个知识点在里面都有重难点标注出来，特别好用。
2022-08-22 17:11:39
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sem输出
R包可使用lavaan和semPlot包为CFA和SEM分析创建美观的输出
与交互
安装
devtools :: install_github( " dr-JT/semoutput " )
所需的包
lavaan软件包运行CFA和SEM分析
semPlot软件包以显示模型图
sjPlot包以打印关联表
用法
该软件包包含一个R Markdwon模板，可以很轻松地在R中运行CFA和SEM分析并创建美观的输出。
安装软件包后，您可以通过以下方式访问R Markdown模板：
文件->新文件-> R降价...->来自模板-> CFA / SEM（lavaan）
拉凡
lavaan语法使用起来非常直观，并在有用的教程中进行了记录
lavaan语法示例
终审法院
# Specify the model parameters using intuitive syntax to wri
2022-08-22 14:08:04
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多级CFA模型（MLV CFA）建模通过检查因子结构，因子加载和不同层次级别的错误之间的关系，可以进行更复杂的结构有效性研究。 在MLV CFA模型中，一个或多个潜在变量具有两种元素：1）组间元素（级别2或更高级别）和2）组内元素（低级别1）。 组间元素代表模型的一般部分，组内元素代表模型的单独部分。 级别内变化包括单个级别的测量误差方差，这通常将级别内变化的影响扩展到类内相关。 因此，多级CFA生成的结果与通过完全可靠的措施生成的结果相对应。 如果跨级别指定了相同的度量模型，则通过将每个项目的负载定义为跨级别对应项不变，研究人员就可以将跨级别的因子标度等同起来。 因此，不同水平的因素方差可以直接比较。 可以通过将受限制的MLV CFA模型与在每个级别上自由估计的因子负载指定的不受限制的模型进行比较，来评估此受约束的MLV CFA模型的拟合。 在本工作中，将对上述过程的步骤进行全面描述，并详细讨论与MLV CFA的使用有关的其他问题。
2022-07-13 11:00:20
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