八度原始工具 用于处理DNG原始图像文件的Octave / Matlab函数的集合，包括读取，修改和写入DNG原始图像文件中包含的原始CFA拜耳数据。 安装 将此存储库的功能文件下载到目录中。 要使用这些功能，请在该目录中创建自己的逻辑，或者将原始工具的目录添加到 / 加载路径中。 这些工具需要 。 如果exiftool不在系统路径中，则需要修改runExiftool.m中的'exiftoolPath'变量以指向exiftool可执行文件所在的位置。 用 见和关于如何使用这些工具在DNGs读取，修改和写入原始图像数据的例子。 这些工具仅支持可使用创建的未压缩 。 要将DNG转换器配置为未压缩，请在“兼容性”下单击“更改首选项...”，选择“自定义”，然后在Custon DNG兼容性对话框中单击“未压缩”复选框。

CFA 2019 Secret Sauce Level 2 这份文件是2019年CFA考试考纲内容的资料，适用于6月份和12月份的考试，比直接看原版书教材更高效便捷，同时每一个知识点在里面都有重难点标注出来，特别好用。

sem输出 R包可使用lavaan和semPlot包为CFA和SEM分析创建美观的输出 与交互 安装 devtools :: install_github( " dr-JT/semoutput " ) 所需的包 lavaan软件包运行CFA和SEM分析 semPlot软件包以显示模型图 sjPlot包以打印关联表 用法 该软件包包含一个R Markdwon模板，可以很轻松地在R中运行CFA和SEM分析并创建美观的输出。 安装软件包后，您可以通过以下方式访问R Markdown模板： 文件->新文件-> R降价...->来自模板-> CFA / SEM（lavaan） 拉凡 lavaan语法使用起来非常直观，并在有用的教程中进行了记录 lavaan语法示例 终审法院 # Specify the model parameters using intuitive syntax to wri

CFA 2022 一级 notes 1-5

多级CFA模型（MLV CFA）建模通过检查因子结构，因子加载和不同层次级别的错误之间的关系，可以进行更复杂的结构有效性研究。 在MLV CFA模型中，一个或多个潜在变量具有两种元素：1）组间元素（级别2或更高级别）和2）组内元素（低级别1）。 组间元素代表模型的一般部分，组内元素代表模型的单独部分。 级别内变化包括单个级别的测量误差方差，这通常将级别内变化的影响扩展到类内相关。 因此，多级CFA生成的结果与通过完全可靠的措施生成的结果相对应。 如果跨级别指定了相同的度量模型，则通过将每个项目的负载定义为跨级别对应项不变，研究人员就可以将跨级别的因子标度等同起来。 因此，不同水平的因素方差可以直接比较。 可以通过将受限制的MLV CFA模型与在每个级别上自由估计的因子负载指定的不受限制的模型进行比较，来评估此受约束的MLV CFA模型的拟合。 在本工作中，将对上述过程的步骤进行全面描述，并详细讨论与MLV CFA的使用有关的其他问题。

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