稀疏角度CT生成python脚本（astra工具包）（可直接运行）
相对于MR，CT在参数及扫描方面并不是太难，但是CT的图像重建及各种算法则是非常难的，也是比较抽象的。这篇文章介绍CT图像重建算法等相关内容。
CT技术是CT诊断的基础，帮助医务工作者充分掌握CT技术是我们的责任和义务！
CT基础知识
Image Reconstruction Method
图像重建算法
在上一期内容CT原理1中,我们主要介绍了X线与物质的作用,也就是X线的衰减是如何发生的,正是由于这种衰减的存在,X线才可以被用于CT成像,那么探测器获得的衰减信号最终是如何被转换成CT图像的呢?这就涉及到图像的重建算法了,所以今天我们接着X线的衰减,继续介绍CT图像重建的原理。
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重建算法的分类
CT重建算法共有3类,如下图。
(1)反投影法
(2)迭代重建算法
(3)解析法:包括滤波反投影法和傅里叶变换法
其中(3)解析法中的A滤波反投影法是在(1)反投影法的基础上发展起来的,通过加入滤波函数解决了图像锐利度的问题,如下图,没有加入滤波函数(Filter Function)时重建的图
2022-12-07 13:26:54
2KB
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论文Deep_Convolutional_Neural_Network_for_Inverse_Problems_in_Imagin
2022-12-06 17:26:37
20.93MB
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关于CT重建，如今已经有许多可用的开源工具箱来实现，这避免了花大量时间研究算法并重现，在实际应用中非常便捷。比如ASTRA工具箱，不仅涵盖二维、三维重建，可GPU加速，而且兼容MATLAB、Python以及Windows、Linux系统，适合各类应用场景。然而，网上关于该工具箱的介绍很少，所以在此做一些简单介绍，以便参考和回顾。
一、官网与下载
工具箱的官网为：
The ASTRA Toolbox
www.astra-toolbox.com/
在Downloads模块即可下载最新版本的工具箱：
下载之后，还需注意在不同环境下的配置不同，比如我安装的Windows下的Matlab环境，就至少需要配置Visual Studio 2015，且做GPU加速需要CUDA8.0，等等。这些都可以在Documentation-Installation instructions部分了解。
二、工具箱学习
ASTRA工具箱提供大量案例，而且官网Documentation部分详细讲解了所有的调用方式。
分别针对投影对象、投影光束、算法等，都有不同的工具来初始化、重建图像等，大概看懂案例即可熟
2022-12-06 15:25:52
223.7MB
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CT算法MATLAB，全部，含源代码，及测试数据，及使用说明书；
对CT算法学习极有帮助。。。SIRT, ART ,MART
2019-12-21 20:10:54
5.75MB
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