ct Matlab代码简单通道图MATLAB仿真器 具有视线（LoS）和非LoS场景的具有主成分分析（PCA）和Sammon映射（SM）的通道图模拟器。 （c）2016-2021年克里斯托弗·斯图德，埃米尔·贡塔拉斯和赛义德·梅杰库 电子邮件： ， ， 重要信息 如果您使用此模拟器（或其一部分）来发布，则必须引用以下文章： Christoph Studer，Said Medjkouh，Emre Gonultas，Tom Goldstein和Olav Tirkkonen说道，“信道图表：使用信道状态信息在无线电环境中定位用户”，IEEE Access，第1卷。 6，pp.47862-47598，2018年8月 勘误：以上论文声称将平面波模型用于香草的视线通道； 这是不正确的，并且使用球面波模型来生成我们的仿真结果。 如果您决定将Sammon的映射求解器用于出版物，则必须引用原始的FASTA论文： Tom Goldstein，Christoph Studer和Richard G. Baraniuk，“使用FASTA实施向前和向后拆分的领域指南”，技术报告，arXiv预印本：1411.340

ct Matlab代码CT-X射线图像合成 使用Visual Studio 2012平台上的OpenCV3.0库从CT数据中提取2D图像并合成类似X射线的图像。 该程序提供两个功能：1.从3D CT数据中以任何指示的角度和位置提取2D切片图像。 2.通过将所有2D切片图像整合到相同角度但位置不同的位置，从3D CT数据中合成类似2D X射线的图像。 你如何开始 上面是教程网站，告诉您如何在Visual Studio平台上安装OpenCV库，以下是步骤： 在以下位置下载OpenCV 设置环境变量：PC->属性->高级系统设置->环境变量->路径->编辑->新建-> OpenCV bin目录 打开新项目：打开Visual Studio->文件->新项目-> Visual C ++-> Win32控制台应用程序->完成 选择配置：配置管理器->活动解决方案平台->新建->选择x86或x64平台 设置包含路径：项目->属性-> C / C ++->其他包含目录-> Opencv包含目录 添加库目录：项目->属性->链接器->常规->其他库目录-> Opencv lib目录 添加库依赖项：项目-

ct Matlab代码金属工件仿真 基于[1]的金属伪影仿真的MATLAB实现。 我们还引入了基于水的束硬化校正[2]，以生成与普通CT系统生成的图像相似的图像，其中内置校准线性化了多色X射线投影。 如果您使用此代码，请考虑引用： M.坂本（Sakamoto，M.），平谷（Y.asa），大竹（Otake），高尾（Takao），铃木（Y.Suzuki），佐野（Sugano）和佐藤（Sato）（2019年3月）。 使用CNN在受金属伪影污染的CT中自动分割髋部和大腿肌肉。 在2019年亚洲医学影像国际论坛上（第11050卷，第110500S页）。 国际光学和光子学会。 作者 坂本光树（Mitsuki Sakamoto） 大竹义人 要求 我们使用MATLAB 2015a，2018a和2019a测试了我们的代码。 使用样本数据进行测试 您可以通过运行“ simulation_demo.m”来测试金属工件仿真。 我们在“样本数据”目录中准备了2张图像和不同零件的相应金属标签。 输入和输出图像将保存在“输出”目录中。 样品1（髋关节区域） 在“ sample_1.mat”中，存储了髋关节区域的CT

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ct Matlab代码CT重建 Matlab代码，通过应用反投影，滤波反投影和卷积反投影来重建CT图像。

ct Matlab代码LD-CT模拟 低剂量CT模拟器可从高剂量1产生低剂量CT图像 To run the matlab code, you should install the [MIRT](http://web.eecs.umich.edu/~fessler/code/index.html) first. 参考文献：曾丹，黄洁，B，牛，牛，张，张，冯，梁，梁，马建中，2015。简单的低剂量x高剂量扫描的X射线CT模拟。 IEEE核科学交易，62（5），第2226-2233页。