解读 ChatGPT 背后的技术重点：RLHF、IFT、CoT、红蓝对抗.pdf

VOT2017大赛C-COT与ECO代码，视觉跟踪领域国际顶级赛事 Visual-Object-Tracking Challenge (VOT) 是近几年目标跟踪邻域最权威的赛事，2017年最优秀的算法C-COT与ECO皆出自Martin Danelljan大神之手，他的算法将CNN与相关滤波相结合，达到了很好的跟踪效果。在此我分享他的代码及配置教程。

COT控制模式简述：TI的DCAP系列

本文探讨了在DC/DC变换器中，为什么恒定导通时间控制（COT）比传统电流模式控制方式更加有效。    图 1为DC/DC变换器的传统电流模式架构图，它采用的方式是将采样电流（红色部分）与电压反馈环路中误差放大器的输出（蓝色部分）进行比较，以生成控制MOSFET的PWM脉冲。      在传统控制架构中，有两种因素会影响输出负载变化的瞬态响应性能。      因素是误差放大器。在电压反馈环路中，补偿网络的误差放大器充当了低通滤波器的作用，从而拉长了变换器对输出电压变化的响应时间。     图 1：电流模式DC/DC架构图     图 2 显示了误差放大器

视觉跟踪领域国际顶级赛事 Visual-Object-Tracking Challenge (VOT) 是近几年目标跟踪邻域最权威的赛事，2017年最优秀的算法C-COT与ECO皆出自Martin Danelljan大神之手，他的算法将CNN与相关滤波相结合，达到了很好的跟踪效果。在此我分享他的文章及代码。

计算阶次跟踪（computed order tracking），用于振动信号分析，故障诊断等，适用于变转速数据的阶次分析，matlab

Martin Danelljan大神2017年轰动一时的ECO目标跟踪算法，由2016年的C-COT算法改进而来，拥有更快的时间效率和空间效率，对目标跟踪算法学习者必读的两篇文章

（C-COT）相关滤波目标跟踪C-COT代码（matlab版本）

COT计算例子peakdet.rar

C-COT源自2016年ECCV的文章，相关滤波跟踪，采用了CNN+HOG+CN的组合方式